AI اور آٹومیشن: ناگزیر مستقبل

یہ تحریر اصل میں 2020 میں میڈیم پر میں نے ایک CGP Grey ویڈیو سے متاثر ہو کر لکھی تھی، اور یہ دیکھ کر کہ یہ تحریر کتنی پیشن گوئی کرنے والی ثابت ہوئی، میں اسے یہاں شیئر کر رہا ہوں۔

خود کار گاڑیاں (Self-driving Cars)

یورپی یونین میں گاڑیوں کے آپریٹرز اور ڈرائیوروں کی تعداد تقریباً ایک کروڑ ہے۔ دنیا بھر کی تصویر بھی کچھ ایسی ہی ہے، اگرچہ کوئی ٹھوس تعداد تلاش کرنا مشکل ہے، لیکن آبادی کا ایک بڑا حصہ ڈرائیونگ کے پیشوں سے وابستہ ہے (صرف ڈھاکا میں ہی تقریباً 240,000 رجسٹرڈ رکشے ہیں!)۔ یہ نوکریاں زیادہ تر ختم ہو چکی ہیں۔

Uber, Waymo, Volvo, Apple, BMW, GM, Baidu, Tencent اور ہر وہ ٹیک یا موٹر کمپنی جو غیر متعلقہ نہیں ہونا چاہتی (کوئی کمپنی نہیں چاہتی)، خود کار گاڑیاں تیار کر رہی ہے۔ ان میں سے کچھ نے تو ایسی گاڑیاں بنا بھی لی ہیں جو بغیر کسی بڑے مسئلے کے چل سکتی ہیں اور ہزاروں کلومیٹر کا سفر مکمل طور پر محفوظ طریقے سے طے کر چکی ہیں۔

اور اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ خود کار گاڑیاں شراب نہیں پیتیں، تھکتی نہیں ہیں، ٹیکسٹ نہیں کرتیں، فون نہیں سنتیں وغیرہ، یہ دیکھنا بہت آسان ہے کہ وہ پہلے ہی زیادہ تر ڈرائیوروں کے لیے ایک بہتر متبادل کیوں ہیں۔

اور اس لیے، وہ پہلے ہی انسانی ڈرائیوروں سے بہتر ہیں اور وہ ٹریفک کے شدید مسئلے کا جزوی حل بھی ہیں (اصل حل ظاہر ہے پبلک ٹرانسپورٹ ہے)۔

اس طرح، اس صدی کے اگلے نصف حصے میں، ڈرائیونگ ایک نایاب پیشہ بن سکتا ہے۔

سوال یہ ہے کہ ان لوگوں کا کیا ہوگا جو اس خونریزی میں بے روزگار ہو جائیں گے اور ان کے خاندانوں کا کیا ہوگا؟

اس کا جواب، میرے دوست، ہوا میں ہے (یعنی ابھی کچھ نہیں کہا جا سکتا)۔

آنے والا انقلاب (The Upcoming Revolution)

انسانی تہذیب کے آغاز سے ہی، کچھ ایسی تبدیلیاں آتی ہیں، جو ہماری زندگی گزارنے کا طریقہ بدل دیتی ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) اور آٹومیشن کی آمد ایک ایسی تبدیلی ہے جو ہماری زندگی گزارنے کا طریقہ ہمیشہ کے لیے بدل دے گی۔

“انسانوں” کی آخری عظیم ایجادات؟

مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن مل کر اس یوٹوپیا (مثالی دنیا) کی طرف لے جا سکتے ہیں جس کا خواب بہت سے فلسفیوں اور ادیبوں نے دیکھا ہے، لیکن یوٹوپیا کا یہ خواب اتنا میٹھا نہیں ہو سکتا، خاص طور پر تبدیلی کے دور میں، یا شاید سچ بھی نہ ہو۔ لیکن تین طریقے ہیں جن سے انسانی معاشرہ خود کو پوسٹ آٹومیشن اکانومی میں پا سکتا ہے۔

• اچھا (The Good)

معیشت آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے، اور لوگ جو چاہیں کرنے کے لیے آزاد ہیں۔ ایک یونیورسل بیسک انکم (UBI) ہوگی، جو ہر ایک کے لیے نوکری کرنے کے بوجھ سے آزاد ہونے کے لیے کافی ہے، پھر بھی جو دلچسپی رکھتے ہیں وہ نوکری کر سکتے ہیں۔ مختصر یہ کہ وہ یوٹوپیا جو ہر کوئی چاہتا ہے۔

تاہم، یہ بہت سے ‘اگر’ اور ‘لیکن’ پر منحصر ہے۔ اگر عالمی رہنما ان مسائل کو پہچان لیں جو اس انقلابی تبدیلیوں سے پیدا ہو سکتے ہیں، اگر وہ متحد ہو جائیں اور حالات کو بہتر بنانے اور چیلنجوں کا سامنا کرنے کے لیے مل کر کام کرنے کا فیصلہ کریں، اگر امریکہ، چین وغیرہ جیسے ممالک اپنے اختلافات کو نظر انداز کرنے کا فیصلہ کریں اور جنوبی سوڈان، نائجر وغیرہ جیسے ممالک کی بھی مدد کریں، صرف تب ہی اس جیسا منظر نامہ بن سکتا ہے۔

• برا (The Bad)

یہ، مستقبل کی پیشین گوئی کرنے کی جرات کرنے والے زیادہ تر ماہرین معاشیات اور سماجی سائنسدانوں کے مطابق، آنے والی تبدیلیوں کا سب سے ممکنہ نتیجہ ہوگا۔ اس صورت میں، UBI ہو سکتی ہے، لیکن یہ ان لوگوں کے لیے کافی نہیں ہوگی جو امیروں اور غریبوں کے درمیان وسیع عدم مساوات کی وجہ سے غریب ہیں۔ یہ سب فسادات اور تشدد کا باعث بنے گا، جس سے امیروں کا معیار زندگی بھی پہلے منظر نامے کے مقابلے میں کم ہو جائے گا۔

لوگوں کو ملازمتوں کے لیے سکڑتی ہوئی مارکیٹ میں مصنوعی ذہانت سے چلنے والی آٹومیشن کا مقابلہ کرنا پڑے گا، لیکن پھر بھی وہ حکومتی سبسڈی اور دیگر مراعات کی وجہ سے خود کو برقرار رکھنے کے قابل ہو سکتے ہیں۔

اس صورت میں، طاقت انتہائی طور پر 1% لوگوں کے پاس مرکوز ہو سکتی ہے، جیسا کہ سعودی عرب جیسے ممالک میں ہے، اور یہ معاشرے کو مزید برے منظر نامے کی طرف لے جا سکتا ہے۔

• بدصورت (The Ugly)

اس منظر نامے میں، فنڈنگ یا دیگر مسائل کی وجہ سے UBI یا دیگر سماجی بہبود کا وجود ہی نہیں ہو سکتا (کیونکہ اقتدار میں رہنے والوں کے پاس اس طرح کے اقدامات کرنے کے لیے کافی ترغیبات نہیں ہوں گی، اور نہ ہی لوگوں کے پاس ایسا کرنے کے لیے کافی طاقت ہوگی)، جس سے فاقہ کشی اور دیگر بنیادی مسائل پیدا ہوں گے۔ یہ ان ممالک کے لیے بہت زیادہ امکان ہے جو آنے والی تبدیلیوں کے لیے بالکل تیار نہیں ہیں۔ بنگلہ دیش اور دیگر ترقی پذیر ممالک اس کا شکار ہو سکتے ہیں۔

اس بدصورت منظر نامے کی ایک امید کی کرن ہے؛ ان تمام تبدیلیوں کے بعد، صورتحال اچھے منظر نامے کی طرف مڑ سکتی ہے۔

غلط فہمیوں کو دور کرنا (Debunking The Myths)

آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کے گرد سب سے بڑا افسانہ یہ ہے کہ ایسی نئی اور زیادہ پیچیدہ نوکریاں پیدا ہوں گی جن کا ہم تصور بھی نہیں کر سکتے جو پرانی نوکریوں کی جگہ لے لیں گی جو پہلے سے موجود ہیں۔ مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن کبھی بھی انسانی معاشرے میں بڑے پیمانے پر داخل نہیں ہو پائیں گے۔ اگر حالات اتنے خراب ہو جائیں کہ لوگوں کے پاس آٹومیشن سے بننے والی چیزیں خریدنے کے لیے کافی پیسے نہ ہوں، تو وہ چیزیں بالکل تیار نہیں کی جائیں گی۔ لوگ مختلف تخلیقی سرگرمیوں اور پیشوں کی طرف بڑھیں گے۔ آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کے بارے میں اور بھی بہت سے افسانے ہیں، لیکن مجھے لگتا ہے کہ یہ سب سے عام افسانے ہیں جن سے نمٹا جانا چاہیے۔

نئی نوکریاں پرانی نوکریوں کی جگہ لے لیں گی

عوام میں سب سے زیادہ پھیلا ہوا جذباتی خیال یہ ہے کہ جیسے جیسے مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن انسانی معاشرے میں بڑے پیمانے پر داخل ہونا شروع ہوں گے، نئی نوکریاں پیدا ہوں گی جن کا ہم تصور بھی نہیں کر سکتے۔ لیکن یہ شاید سب سے خطرناک اور بالکل غلط خیال ہے جو ہمارے پاس ہے۔

ڈیٹا ویژولائزیشن پر ایک اچھی نظر ڈالیں، کچھ دلچسپ دیکھا؟

تقریباً تمام نوکریاں 100 سال پہلے کسی نہ کسی شکل میں موجود تھیں سوائے آئی سی ٹی پروفیشنلز اور آئی سی ٹی ٹیکنیشنز کے، پھر بھی ہماری زندگیاں اب مکمل طور پر ٹیکنالوجی کے زیر اثر ہیں۔

میں یہ دستاویز ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے لکھ رہا ہوں، آپ اسے ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے پڑھ رہے ہیں؛ کورونا وائرس کی وبا کے اس وقت میں، تقریباً ہر سرکاری کام ٹیکنالوجی کے ذریعے کیا جا رہا ہے۔ ہماری زندگی کا اتنا بڑا حصہ ہونے کے ناطے، آپ توقع کریں گے کہ اس قسم کی نوکریاں ہمارے جاب کے دائروں پر مکمل طور پر حاوی ہوں گی، اور پھر بھی وہ ایسا نہیں کیں، یہاں تک کہ یورپی یونین میں بھی نہیں!

یہی بات دوسرے ترقی یافتہ ممالک کے لیے بھی درست ہے۔ اگرچہ ٹیکنالوجی نے ہماری زندگی میں عملی طور پر انقلاب برپا کر دیا ہے، لیکن یہ واقعی ہماری لیبر فورس کا کوئی اہم حصہ نہیں ہے، پرانے زمانے کی نوکریاں جو اس انقلاب سے کافی پہلے موجود تھیں اب بھی ہمارے روزگار کی اہم محرک ہیں۔

اور یہ انتہائی ترقی یافتہ معیشتوں کا حال ہے، ترقی پذیر دنیا میں، مثلاً انڈونیشیا میں روزگار کا کتنا بڑا محرک ہے؟

مختصر جواب: وہ نہیں ہیں۔

آپ سوچ سکتے ہیں، یہ مثال صرف منظر نامے کی جزوی تصویر پیش کرتی ہے، آخرکار، ان تمام تبدیلیوں سے بہت سی بالواسطہ نوکریاں بھی پیدا ہوئی ہوں گی، جن کی یہاں منصفانہ نمائندگی نہیں ہو رہی ہے۔ لیکن یہ ماہرین تعلیم کے درمیان ایک انتہائی قابل بحث موضوع ہے اور میں اس میں نہیں جا رہا۔

میں آپ کے لیے جو کر سکتا ہوں، وہ یہ ہے کہ آپ کے سامنے ایک مثال پیش کروں۔

جنرل موٹرز نے 1979 میں دنیا بھر میں 853,000 لوگوں کو ملازمت دی۔ انہوں نے کاریں، ٹرک، بس، وین وغیرہ بنائیں اور اب بھی بناتے ہیں، ساتھ ہی بہت سے دوسرے حریف بھی۔

اب، ایک سیکنڈ کے لیے Alphabet Inc. کے بارے میں سوچیں جو Google, YouTube, Gmail, Pixel, Google Maps, Google Earth, Google Chrome, Google Ad platform, Android (براہ راست ملکیت نہیں)، Waymo اور سینکڑوں یا ممکنہ طور پر ہزاروں دیگر مصنوعات (بشمول Google Docs جس میں میں فی الحال یہ دستاویز ٹائپ کر رہا ہوں) کا مالک ہے، اب وہ کتنے لوگوں کو ملازمت دیتے ہیں؟

محض 118,899 (اس وقت جب یہ دستاویز تیار کی جا رہی ہے)۔

تسلیم کیا، انہوں نے بہت سے دوسرے لوگوں کے لیے بالواسطہ نوکریاں بھی پیدا کیں، لیکن یہی بات جنرل موٹرز کے لیے بھی درست ہے۔

Alphabet Inc. کے اثر و رسوخ کو دیکھتے ہوئے آپ نے سوچا ہوگا کہ انہیں چلانے کے لیے لاکھوں کروڑوں لوگوں کی ضرورت ہوگی، لیکن ایسا نہیں ہے، اور یہی کارکردگی کا معمہ ہے۔

جتنی نئی ٹیکنالوجی بنتی ہے، زیادہ نوکریاں پیدا کرنے میں مدد کرنے کے بجائے، وہ اتنی زیادہ کارآمد ہوتی جا رہی ہیں کہ وہ اس کے بجائے نوکریوں کی جگہ لے رہی ہیں (یہ ابھی بھی زیر بحث ہے)۔

اسی طرح، آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کے حوالے سے جو تبدیلیاں آنے والی ہیں، وہ کم سے کم نوکریاں پیدا کرنے والی ہیں، اگرچہ شاید اچھی تنخواہ والی ہوں، لیکن اتنی نہیں کہ اس خلا کو پر کر سکیں جو وہ پیدا کرنے والی ہیں۔

ان تمام ٹرک ڈرائیوروں کا کیا ہوگا جو آہستہ آہستہ لیکن یقینی طور پر اپنی نوکریاں کھونے والے ہیں؟

وہ آٹومیشن انجینئر یا ڈیٹا سائنسدان یا نیورل نیٹ ورک کے ماہر یا ان شعبوں سے دور دور تک متعلقہ کچھ بھی نہیں بننے والے، یہ تو یقینی ہے۔

مزید برآں، کیا ہوتا ہے جب آٹومیشن انجینئر کا کام خود خودکار ہو سکتا ہے؟ آخرکار، یہ کارکن کسی خاص قسم کی نوکریوں کے لیے آٹومیشن کے طریقہ کار تیار نہیں کر رہے ہیں، وہ زیادہ تر ایسے پروگرام ڈیزائن کر رہے ہیں جو خود یہ جاننے کی کوشش کریں گے کہ کسی کام کو خودکار کیسے بنایا جائے۔

میں نے یہ گفتگو ڈرائیونگ کے پیشے سے شروع کی ہے، لیکن آپ دیکھیں گے کہ تقریباً کوئی بھی پیشہ محفوظ نہیں ہے۔

ابھی تک قائل نہیں ہوئے؟

خیر، میں آپ کو گرے کی طرف سے استعمال کی گئی Luddite گھوڑوں کی مثال دیتا ہوں۔

بیسویں صدی کے آغاز میں پیرس شہر میں گھوڑوں کے جوڑے کا تصور کریں جو آپس میں گفتگو کر رہے ہیں۔ وہ کہتے ہیں، اچھا زندگی اب بہت بہتر ہو رہی ہے؛ جنگ میں جانے یا ایک ملک سے دوسرے ملک ڈاک پہنچانے کے بجائے، وہ لوگوں کو شہر کے اندر ایک جگہ سے دوسری جگہ جانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ آخرکار، ان کے مالکان بھی انہیں اچھا کھلاتے ہیں۔

وہ کہتے ہیں، اگر یہ میکانیکی گھوڑا (کار) والی چیز چل بھی جائے، تو ان کے لیے نئی نوکریاں ہوں گی جن کا وہ تصور بھی نہیں کر سکتے۔ سب کچھ مدنظر رکھتے ہوئے، شہر میں بہت سارے انسان ہیں، لہذا گھوڑوں کے لیے پہلے سے کہیں زیادہ نوکریاں ہوں گی۔

آپ، میرے مستقبل کے دوست جانتے ہیں کہ یہ کبھی سچ ثابت نہیں ہوا۔ گھوڑوں کی آبادی 1915 میں عروج پر تھی، اس کے بعد، یہ زوال کے سوا کچھ نہیں تھا۔

لہذا، یہ بلند آواز میں کہنا بھی حیران کن حد تک بیوقوفی ہوگی کہ “بہتر ٹیکنالوجی گھوڑوں کے لیے زیادہ بہتر نوکریاں بناتی ہے”، لیکن گھوڑوں کو انسانوں سے بدل دیں تو لوگ سوچتے ہیں کہ یہ ٹھیک لگتا ہے۔

جس طرح میکانیکی پٹھوں نے گھوڑوں کو معیشت سے باہر نکال دیا ہے، اسی طرح میکانیکی ذہن (مصنوعی ذہانت) اور میکانیکی پٹھوں کا مجموعہ انسانوں کو معیشت سے باہر نکال دے گا۔

یقیناً، نئی نوکریاں پیدا ہوں گی، لیکن وہ اتنی زیادہ تعداد میں نہیں ہوں گی کہ کھوئی ہوئی نوکریوں کی تعداد کی صحیح معنوں میں تلافی کر سکیں۔

ایک سادہ سا حساب کتاب بتاتا ہے کہ، یورپی یونین (اور دیگر مقامات) میں لوگوں کی طرف سے کی جانے والی بہت سی نوکریوں میں سے، ان میں سے تقریباً 50% کو (کچھ انتباہات اور طریقوں کے ساتھ) موجودہ ٹیکنالوجی سے تبدیل کیا جا سکتا ہے جو ہمارے پاس ہے!

ہاں، ایسا کرنا اقتصادی نہیں ہوگا، لیکن بات یہ نہیں ہے، انہیں تبدیل کرنے کے قابل ہونے کے لیے انہیں اقتصادی ہونے میں کتنا وقت لگے گا؟ یا اس سے بہتر یہ کہ، دوسرے نصف کو کب فکر ہونے لگے گی کہ کیا انہیں اقتصادی طور پر تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

یہی مسئلے کی جڑ ہے۔ انسان لچکدار ہیں، لیکن اتنا نہیں کہ وہ آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کا مقابلہ کر سکیں کیونکہ یہ چیزیں اس رفتار سے ترقی کر سکتی ہیں جس کے مطابق ڈھلنے کے لیے ہمارے معاشرے کے پاس کافی وقت نہیں ہوگا۔

AI اور آٹومیشن ناگزیر نہیں ہیں

معاشیات اور دیگر سماجی علوم (مثال کے طور پر سیاسیات) اپنے آپ کو ظاہر کرنے کا بہت ہی مضحکہ خیز طریقہ رکھتے ہیں۔ ان کے نظریات خود کو دہراتے ہیں بالکل اسی طرح جیسے تاریخ (جسے خود ایک سماجی سائنس سمجھا جا سکتا ہے) خود کو دہراتی ہے، اور وہ ہمیشہ جیتنے کا رجحان رکھتے ہیں۔

آپ کہہ سکتے ہیں، اگر اس قسم کی تبدیلیاں ہوئیں، تو لوگ احتجاج کریں گے اور یقینی بنائیں گے کہ ان کے حقوق محفوظ ہیں۔ لیکن، کارکنوں کا احتجاج یا کارکردگی پر پابندی لگانے کے دیگر عوامل مشکل سے ہی کام کریں گے۔

معاشیات ہمیشہ جیتے گی کیونکہ ہمارے سماجی ڈھانچے نے ایسا ہونے کو یقینی بنانے کے لیے متعدد ترغیبات بنائی ہیں۔ لفٹ آپریٹرز جتنا چاہیں احتجاج کر لیں، لیکن انہیں اپنی نوکریاں واپس نہیں ملنے والی ہیں۔

اور یہ تحریر مزید تفصیل میں جائے گی کہ AI اور آٹومیشن کیوں ناگزیر ہیں۔

اور، اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کی نوکری قابل تبدیلی نہیں ہے، تو میں صرف ایک ہی بات کہہ سکتا ہوں، “ہر گھنٹے مزید اور مزید طریقے ایجاد ہو رہے ہیں، لوگ صرف آپ کی نوکری کو تبدیل کرنے کا طریقہ تلاش کرنے کے لیے انتہائی سخت محنت کر رہے ہیں۔”

یقیناً، کچھ شعبے اتنے زیادہ متاثر نہیں ہو سکتے، مثال کے طور پر، نرسنگ، ٹیچنگ، لیکن آپ یقین سے نہیں کہہ سکتے۔

مفروضہ یہ ہے کہ، اگر تعمیراتی کارکن، ڈاکٹر، انجینئر، بینکر، وکیل، فوجی وغیرہ سب اپنی نوکری کھو سکتے ہیں، تو آپ کی نوکری کو تبدیل ہونے سے کون روکتا ہے؟

مختلف کمپنیوں پر جو سرمایہ کاری کی جا رہی ہے وہ بہت زیادہ ہے، اور اس نے پھل دیے ہیں، دے رہی ہے اور دے گی۔

صارفین کی مانگ میں کمی کمپنیوں کو خودکار نہ کرنے پر مجبور کرے گی

فرض کریں، آپ فوڈ پروسیسنگ کمپنی کے لیبلنگ سیکشن میں کام کرتے ہیں۔ اب، اگر آپ کا کام خودکار ہو جاتا ہے، تو آپ کو بھی نکالا جا سکتا ہے۔

اسی طرح، اگر آہستہ آہستہ لوگوں کا کام خودکار ہونا شروع ہو جائے، تو وہ بے روزگار ہو جائیں گے، اور کمپنیوں کی تیار کردہ مصنوعات نہیں خرید سکیں گے، اور اگر ایسا ہوا تو مصنوعات کی مانگ گر جائے گی، جس سے کمپنیوں کی فروخت کم ہو جائے گی، جو بدلے میں انہیں مانگ پیدا کرنے پر مجبور کرے گی، اور اس طرح وہ ضم ہو جائیں گے اور ایک فعال لیبر فورس بنانے کی کوشش کریں گے۔

لیکن تھوڑا سا معائنہ یہ ظاہر کرے گا کہ یہ ایک انتہائی کمزور دلیل ہے، اور مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن کے غلبے کی ناگزیر ہونے کے خلاف پوائنٹس کا مشکل سے ہی مقابلہ کرتی ہے۔

یقیناً، یہ حکومتوں کو ان کمپنیوں پر بھاری ٹیکس لگانے پر مجبور کر سکتا ہے جو کارکنوں کی آمدنی کے نقصان کی تلافی کے لیے کارکنوں کی جگہ لے رہی ہیں جسے عوام کو سبسڈی دینے اور مانگ کو برقرار رکھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

لیکن پھر، آپ کو سوچنا ہوگا، حکومت اصل میں کیا ہے؟ یہ انفرادی بلاکس کا مجموعہ ہے جو دوسرے بلاکس کے ساتھ اپنے مفادات کو ذہن میں رکھتے ہوئے بات چیت کرتے ہیں (یہ واقعی کسی بھی ساختی تنظیم کے کام کرنے کا طریقہ ہے، نہ کہ صرف حکومت)۔ اور ہر حکومت حقیقت میں، دوسری حکومتوں کے ساتھ مقابلے میں ہے۔

مسئلہ یہ نہیں ہے کہ کاروبار حکومت کو اضافی ٹیکس نافذ نہ کرنے کے لیے متاثر کرنے والے ہیں، بلکہ حکومتیں خود ایسا کرنے میں بے چینی محسوس کریں گی۔ بالکل واضح نہیں؟

فرض کریں، چین اپنی کارپوریشنوں پر اضافی ٹیکس نافذ کرنا چاہتا ہے، انہیں ڈر ہوگا کہ، ایسا کرنے سے، وہ اور بھی زیادہ ٹیکس کھو سکتے ہیں کیونکہ ہوشیار اکاؤنٹنٹ خامیوں کا پتہ لگانے میں زیادہ وقت نہیں لگائیں گے، اور کاروبار بھی اپنا سرمایہ چین سے باہر منتقل کر سکتے ہیں۔

کاروبار کھونے کا یہ خوف حکومتوں کو (کیونکہ وہ مقابلے میں الجھی ہوئی ہیں) ٹیکس بڑھانے کے لیے کچھ بھی کرنے سے روک سکتا ہے۔

مزید برآں، فرانس کی مثال لیں، جو ٹیکس کمپنیوں پر ٹیکس لگانا چاہتا تھا، امریکی حکومت نے اس کے اقدامات کے خلاف تیزی سے انتقامی کارروائی کی۔

کمپنیوں نے ٹیکس ادا نہ کرنے کے لیے بہت سے ہوشیار میکانزم بھی تیار کیے ہیں۔ ایمیزون ایک ڈالر بھی ٹیکس ادا نہ کرنے کے لیے بدنام ہے، حالانکہ اس نے مجموعی تشخیص میں کبھی کبھی ٹریلین ڈالر کا نشان بھی چھوا ہے۔

ایک اور بڑی رکاوٹ حکومتی بیوروکریسی کی سست رفتار ہے؛ تکنیکی انقلاب کو دنیا کو اپنی لپیٹ میں لیے تقریباً تین دہائیاں گزر چکی ہیں، اور ہم اب جا کر ان ٹیک کمپنیوں پر ٹیکس لگانے اور مناسب طریقے سے ریگولیٹ کرنے کے لیے کچھ حرکتیں دیکھ رہے ہیں۔

پھر بھی، بنگلہ دیش جیسے ممالک کو ان میگا کارپوریشنز پر ٹیکس لگانے یا ریگولیٹ کرنے میں مشکل پیش آ سکتی ہے، جیسا کہ ہم نے بنگلہ دیشی حکومت اور فیس بک کے درمیان تنازعہ میں دیکھا ہے۔

تاہم، آپ نشاندہی کر سکتے ہیں، یہ سب بالآخر مانگ میں کمی کا باعث بنے گا جو بالآخر کمپنیوں کو مصنوعی طور پر مانگ پیدا کرنے (یونیورسل بیسک انکم یا دیگر اقدامات) پر مجبور کرے گا۔ اور آپ کسی حد تک درست ہیں۔

تاہم، زیادہ تر ماہرین معاشیات کی پیشین گوئی ہے کہ اس قسم کی تبدیلیاں آ سکتی ہیں، لیکن یہ شاید بہت کم اور بہت دیر سے ہوگی اور شاید ترقی پذیر ممالک میں سے بہت سے ممالک کے لیے ان کی کم ٹیکس ٹو جی ڈی پی تناسب کی وجہ سے کام بھی نہ کرے۔ مزید برآں، بہت سے نقالی (simulations) نے یہ بھی ثابت کیا ہے کہ موجودہ آبادی کی نصف آبادی والی عالمی معیشت پائیدار طور پر مانگ کو برقرار رکھنے کے قابل ہوگی، اگر اس آبادی والے گروہ کو اچھی طرح سے مہیا کیا جائے۔

لہذا مانگ کم ہونے کا مسئلہ شاید ہی کوئی مسئلہ ہے۔

یہاں مضمرات تقریبا ناقابل تصور ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہوگا کہ زیادہ تر ترقی پذیر ممالک اپنی بقا کے لیے شدید چیلنجوں کا سامنا کریں گے۔ مزید برآں، نسبتاً بڑے ممالک (امریکہ، چین، بھارت وغیرہ) اور امیر ممالک (سوئٹزرلینڈ، سنگاپور وغیرہ) ان چیلنجوں کا سامنا کرنے کے لیے بہترین موزوں ہوں گے۔

یہی وجہ ہے کہ زیادہ تر ماہرین معاشیات پیشین گوئی کرتے ہیں کہ انسانیت کا مستقبل “برا” منظر نامے میں پنہاں ہے۔ وہ یہ بھی سوچتے ہیں کہ کوئی “ٹھیک” (کیونکہ ایک ٹھیک منظر نامے کے لیے تقریبا اچھے منظر نامے والے کاموں کی ضرورت ہوگی) یا “شاندار” (کیونکہ اس کے لیے دنیا کو فی الحال ایک مساوی معاشرہ ہونے کی ضرورت ہوگی، جو دنیا کے پاس نہیں ہے) منظر نامہ نہیں ہوگا۔ صرف “اچھا” اور “بدصورت” منظر نامہ۔

جب تک کہ یقیناً امریکہ، چین، برطانیہ، جرمنی، جاپان، روس، متحدہ عرب امارات وغیرہ جیسے ممالک اپنے قلیل مدتی مفادات (جغرافیائی سیاسی، اقتصادی، ثقافتی وغیرہ) کو نہیں پھینک دیتے، بڑی تصویر کو نہیں سمجھتے اور صرف اپنے ممالک میں نہیں بلکہ پوری دنیا میں ترقی لانے کے لیے کام نہیں کرتے، اور اس عمل میں ایک خوابیدہ یوٹوپیا بنانے کے لیے ناقابل تصور دولت اور ترقی نہیں لاتے۔ اس کے لیے گڈ لک!

لوگ تخلیقی سرگرمیوں کی طرف بڑھیں گے

[!NOTE] یہ حصہ ایک طرح سے پرانا ہو چکا ہے، AI کی ترقی نے اصل میں میرے سابقہ تصور کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ موجودہ حالات کی عکاسی کرنے کے لیے کچھ لنک کیے گئے وسائل کو اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔ تمام حوالہ جات کو اپ ڈیٹ کیوں نہیں کیا؟ صرف یہ دکھانے کے لیے کہ ہم کتنی دور آ چکے ہیں۔

کچھ لوگوں کا عمومی خیال ہے کہ، جس طرح میکانیکی پٹھوں نے ہمیں زیادہ سے زیادہ ذہانت پر مبنی نوکریوں کی طرف دھکیل دیا ہے، میکانیکی ذہن (AI) ہمیں تخلیقی نوکریوں جیسے آرٹسٹ، فوٹوگرافر، مصنف، ڈائریکٹر وغیرہ بننے کی طرف دھکیل دیں گے۔

یہ خیال مکمل طور پر غلط ہے۔

اگر آپ چاہیں تو روزگار کے اعداد و شمار پر دوبارہ ایک واضح نظر ڈالیں۔ ان نوکریوں میں مشکل سے ہی کوئی قابل ذکر حصہ کام کر رہا ہے۔

آرٹسٹ، ڈائریکٹر، مصنف وغیرہ ایسی نوکریاں ہیں جو مقبولیت پر مبنی ہیں۔ اور ان میں سے صرف اتنے ہی لوگ کافی مقبول ہو سکتے ہیں کہ ان کی آمدنی کا مناسب ذریعہ ہو۔ ان نوکریوں سے اصل میں روزی روٹی کمانے والے لوگوں کی تعداد پوری آبادی کا بہت ہی چھوٹا حصہ ہے اور وہ ہمیشہ اتے ہی رہیں گے۔

یقیناً، یوٹیوبنگ امریکہ میں نوعمروں کے درمیان سب سے مقبول پیشہ ہے، لیکن کتنے یوٹیوبرز ہیں جو اصل میں اس سے روزی کما رہے ہیں؟ تعداد شاید بہت کم ہے۔

اور اگرچہ ہم تخلیقی صلاحیتوں کو انسانوں کے لیے منفرد سمجھ سکتے ہیں، لیکن یہ واقعی ایسا نہیں ہے۔ مصنوعی ذہانت اس میں بھی آہستہ آہستہ پکڑ رہی ہے۔

وہ پہلے ہی دماغ کو اڑا دینے والے آرٹ کے نمونے بنا رہے ہیں جو آرٹ کے نقادوں کو حیران کر رہے ہیں۔ ٹھیک ہے، شاید ہم ابھی تک AI سے Mark Rothko جیسی پینٹنگ 100 ملین ڈالر سے زیادہ میں فروخت ہوتے نہیں دیکھیں گے (یا شاید کبھی نہیں)، لیکن بات یہ ہے کہ تخلیقی صلاحیتوں کے معاملے میں مصنوعی ذہانت انسانوں کو بہت تیزی سے پکڑ رہی ہے۔

AI پہلے سے ہی مربوط موسیقی بنا سکتا ہے جسے آپ خود مفت میں موسیقی بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر:

کچھ پینٹنگز نیلام گھروں میں نیلام بھی ہو چکی ہیں۔

اسی طرح، مصنوعی ذہانت کو کہانیاں لکھنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اگر آپ بلومبرگ یا اس جیسی دوسری سائٹیں پڑھتے ہیں، تو آپ نے تقریباً یقیناً مصنوعی ذہانت کا تیار کردہ مضمون پڑھا ہوگا۔

مصنوعی ذہانت پہلے ہی انسان کے ساتھ مکمل طور پر مربوط گفتگو کر سکتی ہے۔ مثال کے طور پر گوگل مینا (Google Meena) کا Sensibleness and Specificity Average (SSA) اسکور 79% ہے، جبکہ انسانوں کا اسکور 86% ہے۔

مصنوعی ذہانت کو آہستہ آہستہ فلم بنانے میں ماہر ہونے میں کتنا وقت لگے گا؟

یہ بتانا مشکل ہے، لیکن یہ بھی ہوگا۔

مزید برآں، ان ٹیکنالوجیز کی آمد تخلیقی صنعت میں کم پروفائل والے اداکاروں، اسٹنٹ مینوں اور دیگر پیشوں کی برطرفی کا باعث بن سکتی ہے۔

اگرچہ جو نوکریاں تبدیل کی جا رہی ہیں وہ فی الحال دیگر پیشہ ور افراد جیسے VFX آرٹسٹ، ساؤنڈ ڈیزائنر وغیرہ سے پر کی جا رہی ہیں۔

بہر حال، تخلیقی پیشے، تسلیم کیا کہ نسبتاً محفوظ ہیں، اس مسئلے کو کم کرنے میں بڑے پیمانے پر مدد نہیں کریں گے جو آہستہ آہستہ لیکن یقینی طور پر آنے والے بڑے پیمانے پر ملازمتوں کے نقصان کے نتیجے میں پیدا ہونے والا ہے۔

تبدیلی کا دور (The Transition)

نوکریوں کے نقصان کے بارے میں یہ ساری باتیں یہ محسوس کروا سکتی ہیں کہ میں نے فرض کیا ہے کہ لوگ نوکری کرنا چاہتے ہیں۔ لیکن سچ تو یہ ہے کہ، اگر ہر کسی کو نوکری نہ کرنے کا موقع ملے اور پھر بھی وہ جو چاہے وہ کرے، تو وہ (شاید) کوئی نوکری نہیں کریں گے، سوائے شاید ان چند انتہائی پرجوش لوگوں کے، جو پھر بھی نوکری کرنا چاہیں گے۔

لیکن بات یہ ہے کہ، ہماری موجودہ معاشی حقیقت اس طرح ترتیب دی گئی ہے کہ لوگوں کو زندہ رہنے کے لیے نوکری کی ضرورت ہے، خواہ وہ کاروبار ہو، کھیتی باڑی کا کام وغیرہ۔ اور ہم بحیثیت معاشرہ شاید اس مرحلے پر جانا چاہتے ہیں جہاں ہمیں اپنی بقا کے لیے کسی نوکری کی ضرورت نہ ہو۔

اور یہ وہ جگہ ہے جہاں تبدیلی (transition) آتی ہے۔ اور یہ وہ جگہ ہے جہاں ہم اب ہیں۔ اور یہ اس تحریر کا مرکزی موضوع بھی ہے۔

کون سی نوکریاں متاثر ہونے کا امکان ہے؟ کیسے؟

ان تبدیلیوں کے نتیجے میں کیا تبدیلیاں آئیں گی؟ ممالک کیسے متاثر ہوں گے؟

لیکن اس سب میں جانے سے پہلے، ہمیں یہ سمجھنا چاہیے کہ یہ وقت اس وقت سے کیوں مختلف ہے جب آگ دریافت ہوئی تھی، جب بھاپ کا انجن ایجاد ہوا تھا، جب بجلی ایجاد ہوئی تھی اور جب کمپیوٹر نے ہماری زندگی میں انقلاب برپا کیا تھا (اور اب بھی کر رہا ہے)۔

خطرے کی زد میں (Under Threat)

جب کوئی عام مقصد کی ایجاد آتی ہے، تو یہ بڑی تبدیلی پیدا کرتی ہے۔ اپنے ابتدائی مراحل میں کمپیوٹر انتہائی مخصوص تھے، لیکن جب وہ عام مقصد بننا شروع ہوئے، تو وہ ہر چیز کا لازمی حصہ بننا شروع ہو گئے۔

اسی طرح، اچھی مصنوعی ذہانت والے عام مقصد کے روبوٹ تقریباً سب کچھ کرنے کے قابل ہوں گے اور ہماری تہذیب کا ایک لازمی حصہ بن جائیں گے اور تقریباً ہر میدان میں انسانوں کا آسانی سے مقابلہ کر سکتے ہیں (یہ دیکھتے ہوئے کہ انہیں کم از کم اجرت کی ضرورت نہیں ہے، ان کی لاگت صرف معمولی بجلی وغیرہ ہے)، وہ کوئی ہنگامہ (احتجاج، اگرچہ ایسے منظر نامے میں ایک جذباتی AI کیا کرے گا یہ ایک دلچسپ کیس اسٹڈی ہوگی) نہیں کریں گے، وہ زیادہ کارآمد ہوں گے (وہ تھکتے نہیں، بور نہیں ہوتے، سست نہیں ہوتے یا ٹالمٹول نہیں کرتے، جیسا کہ ہم میں سے بہت سے لوگ کرتے ہیں) اور بہتر موزوں ہوں گے (وہ تقریباً ہر کام کے منظر نامے کے مطابق ڈھل سکتے ہیں)؛ لہذا خلاصہ یہ ہے کہ کوئی بھی نوکری محفوظ نہیں ہے۔

کسان (Farmers)

کھیتی باڑی روزگار کے سب سے بڑے شعبوں میں سے ایک ہے اور ان چند شعبوں میں سے ایک ہے جہاں انسانوں کے لیے بنیادی محنت اب بھی جسمانی ہے، خاص طور پر ترقی پذیر ممالک کے لیے۔

پھر بھی آٹومیشن، ورٹیکل فارمنگ اور دیگر ابھرتے ہوئے شعبوں کی آمد جمود کو خطرے میں ڈال رہی ہے۔

جاپان، نیدرلینڈز جیسے ممالک پہلے ہی ان شعبوں میں تیزی کا تجربہ کر رہے ہیں اور اگر یہ ترقی جاری رہی تو کسان، جو ترقی پذیر معیشتوں کے روزگار کی بنیاد ہیں، کو سنگین خطرات کا سامنا کرنا پڑے گا۔

جاپان نے پہلے ہی ایسی ٹیکنالوجیز تیار کر لی ہیں جہاں وہ تقریباً صفر انسانی محنت کے ساتھ اقتصادی طور پر چاول پیدا کر سکتا ہے۔ اور اس قسم کی ٹیکنالوجیز پہلے ہی لیٹش (lettuce) جیسی زیادہ پیداوار والی فصلوں کے لیے بڑے پیمانے پر لاگو کی جا رہی ہیں۔

دنیا بھر کی کمپنیاں زمین خرید سکتی ہیں اور پہلے ہی بہت کم انسانی ان پٹ کے ساتھ کھانا تیار کرنا شروع کر سکتی ہیں۔ اور اگر ایسا ہوتا ہے، خاص طور پر ترقی پذیر دنیا میں، جہاں کسان لیبر فورس کا ایک بڑا حصہ ہیں اور ان تبدیلیوں کے لیے تیار نہیں ہیں، تو تباہی مچ سکتی ہے۔

صنعتی کارکن (Industrial Workers)

RMG (ملبوسات کی صنعت) ہمارے ملک میں تقریباً 40 لاکھ لوگوں کو روزگار فراہم کرتی ہے۔ کیا ہوگا، اگر ان میں سے زیادہ تر آہستہ آہستہ اپنی نوکریاں کھو دیں؟

چین میں ایک فیکٹری نے حال ہی میں ڈینم فیکٹری بنانے کا اعلان کیا، جہاں 300 کارکن تقریباً 5000 کارکنوں کا کام کر سکتے ہیں اور اسی حجم اور اس سے بھی اعلیٰ معیار کے ملبوسات تیار کر سکتے ہیں۔

بنگلہ دیش میں RMG کارکنوں کی شاید یہی قسمت ہے۔

RMG ہمیشہ سے کم قیمت والی مصنوعات کا شعبہ رہا ہے جبکہ اسے خودکار بنانا بھی مشکل تھا۔ جس کے نتیجے میں غریب ترین ممالک اس شعبے میں شامل ہو گئے۔ لیکن اب یہ سب بدل رہا ہے، دنیا میں ہونے والی ایجادات اس شعبے کی محنت کی شدت کو بدلنے کی دھمکی دے رہی ہیں۔

آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کی اختراعات کی ایک خوفناک مقدار ہے جو اس وقت جاری ہے، جس کے نتیجے میں یہ نوکریاں انتہائی ہنر مند لیبر فورس والے ممالک میں جا سکتی ہیں، جس کے نتیجے میں غریب ممالک سے کارکنوں کی بڑے پیمانے پر چھانٹی ہو سکتی ہے۔ یہاں تک کہ اگر وہ نوکریاں ان کے متعلقہ ممالک میں رہ بھی جائیں، تب بھی ان کارکنوں کی حالت بہتر نہیں ہوگی۔

کاروباری ماحول میں مقابلہ کاروباری مالکان کو تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے پر مجبور کرے گا، جس کے نتیجے میں آہستہ لیکن یقینی طور پر، مجموعی کارکنوں کی تعداد میں کمی واقع ہوگی۔

اب، RMG تمام صنعتی شعبوں اور وہاں موجود مختلف قسم کے صنعتی کارکنوں کی صرف ایک اکائی ہے۔ لیکن دوسروں کو بھی ایسی ہی قسمت کا سامنا ہے، اگر اس سے بھی بدتر نہ ہو تو۔

لہذا سٹیل کی صنعت، اسمبلی لائنوں، گاڑیوں کی تیاری کی صنعت میں کام کرنے والے تمام لوگ، مختصراً، تقریباً ہر صنعتی کارکن یہ پا سکتا ہے کہ ان کی نوکری قابل تبادلہ ہے اور تبدیل ہو رہی ہے، آہستہ آہستہ لیکن یقینی طور پر۔

ریٹیل ورکرز (Retail Workers)

اس معاملے میں، ہم پہلے ہی تبدیلی آتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں۔ ای کامرس مارکیٹ کا ابھرنا ریٹیل ورکرز کے منہ پر ایک زوردار طمانچہ بن گیا ہے۔

سپر مارکیٹوں میں، جہاں 6 کیشیئر لین دین کی نگرانی کرتے تھے اب 1 کیشیئر 6 کیشیئر روبوٹس کی نگرانی کر رہا ہے۔

ایمیزون کے گودام تقریباً خودکار ہیں، اور وہ آپ کو بغیر کسی انسانی ان پٹ کے، ڈرونز کا استعمال کرتے ہوئے پروڈکٹ فراہم کر سکتے ہیں۔ لہذا، اگر آپ اس طریقے کا استعمال کرتے ہوئے آرڈر کرتے ہیں، تو آرڈر کے اندراج سے لے کر لین دین تک، مصنوعات کی آمد تک، سب کچھ خودکار ہو جاتا ہے۔ یقیناً، ہوشیار پروگرامرز ہوں گے جو ان بوٹس (bots) کو تربیت دے رہے ہیں، لیکن ان کی تعداد پرانے اسکول کے منظر نامے سے پیدا ہونے والے کل روزگار سے نمایاں طور پر کم ہے۔

مزید برآں، جتنے زیادہ لوگ آن لائن سروسز پر انحصار کرنا شروع کریں گے، ریٹیل ورکرز اتنے ہی کم ہوں گے۔

اور ایمیزون نے پہلے ہی بغیر کسی چیک آؤٹ کے طریقہ کار کے گروسری اسٹورز (ایمیزون گو) شروع کر دیے ہیں!

سٹاربکس، میکڈونلڈز، پیزا ہٹ جیسی ریسٹورنٹ چینز بھی آہستہ آہستہ اپنی ورک فورس کو کم کرنے کے قابل ہو جائیں گی اور اس کے بارے میں کارکنان کچھ خاص نہیں کر سکیں گے۔

تسلیم کیا، ہر ریٹیل ورکر ختم نہیں ہوگا، لیکن ان میں سے زیادہ تر کو جلد ہی اتنی بڑی تعداد میں تبدیل کر دیا جائے گا کہ یہ ایک مسئلہ پیدا کرنے والا ہے۔

اکاؤنٹنگ کلرکس (Accounting Clerks)

بینکوں میں بڑے بڑے لیجر ہوتے تھے جہاں اس بینک کی برانچ میں اکاؤنٹ رکھنے والے ہر شخص کا لین دین درج ہوتا تھا۔ ظاہر ہے، یہ غیر موثر اور وقت طلب تھا، اس لیے کمپیوٹرز نے آہستہ آہستہ اس عمل پر قبضہ کر لیا۔

اسی طرح، اکاؤنٹنگ کلرکس کا کام، اس کا ایک اچھا حصہ اب مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے مکمل طور پر خودکار کیا جا سکتا ہے، جو کسی بھی لین دین کو ڈی کوڈ کر سکتا ہے، ان پٹ کو اسکین کر سکتا ہے اور ڈیٹا ان پٹ کر سکتا ہے؛ اس پیشے کے پروسیسنگ، اسٹوریج اور آؤٹ پٹ کے افعال پہلے ہی اچھے طریقے سے خودکار تھے، اور یہ آمد، تابوت میں آخری کیل ثابت ہو سکتی ہے۔

متعدد کمپنیاں اور اسٹارٹ اپس اس مشکل نظر آنے والے عمل کو خودکار بنانے کے لیے کام کر رہے ہیں، اور ان کی کامیابی مختلف ہے، لیکن بات اپنی جگہ قائم ہے، یہ نوکریاں زیادہ تر ختم ہو چکی ہیں۔

مثال کے طور پر چین میں، سپر ایپ WeChat (WeChat Pay کے ساتھ مربوط) کا استعمال کرتے ہوئے تقریبا کچھ بھی کیا جا سکتا ہے، جس سے کمپنیوں کے لیے لین دین کی شناخت کرنا بہت آسان ہو جاتا ہے، جو ان نوکریوں کو خودکار بنانا اور بھی آسان بنا دیتا ہے۔

جو نوکریاں اسی نوعیت کی ہیں، وہ بھی ختم ہو جائیں گی۔

وائٹ کالر ورکرز (White-Collar Workers)

زیادہ تر کمپنیوں کے لیے، ان کے اخراجات کا ایک بڑا حصہ وائٹ کالر ورکرز کی تنخواہوں میں جاتا ہے۔ اگر صرف انہیں بدلا جا سکے تو کتنی لاگت بچائی جا سکتی ہے!

اور وہ بدلے جائیں گے۔ تو، اس موجودہ وبا میں، آپ اپنا کام مکمل طور پر گھر بیٹھے کمپیوٹر یا اسمارٹ فون سے کر سکتے ہیں؟

اپنے کام کو ختم سمجھیں۔

وائٹ کالر ورکرز سب سے آسان ہیں خودکار بنانے کے لیے، خاص طور پر اگر کم انسانی تعامل کی ضرورت ہو اور کمپیوٹرز کے ذریعے کیا جا سکے۔

مینیجرز سے لے کر کسٹمر سروس کے نمائندوں تک، بینکرز سے لے کر انجینئرز تک، ڈاکٹروں سے لے کر پروگرامرز تک وغیرہ۔ سب کچھ آسانی سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ آئیے ڈاکٹروں اور انجینئرز کی مثال سے صورتحال پر ایک چھوٹی سی نظر ڈالتے ہیں (جو میرے ملک، بنگلہ دیش میں ہر کوئی بننا چاہتا ہے)۔

ڈاکٹر (Doctors)

یہ ایک ایسا پیشہ جو تبدیل کرنا ناممکن لگتا ہے، اور یہ کبھی مکمل طور پر تبدیل نہیں ہوگا، بالکل باقی تمام پیشوں کی طرح۔

لیکن، سچ کہوں تو زیادہ تر ڈاکٹروں کے پاس واقعی آنے والی تباہی کے خلاف کوئی موقع نہیں ہے۔

IBM کا Watson پہلے ہی دل کی بیماریوں کی تشخیص cardiologists سے بہتر کر سکتا ہے۔ یہ بات چیت کو سمجھ سکتا ہے، جس طرح لوگ ڈاکٹروں سے بات کرتے ہیں، اور پہلے ہی خوفناک درستگی کے ساتھ بیماریوں کی تشخیص کر سکتا ہے۔ اور اس جیسی بہت سی مصنوعی ذہانتیں موجود ہیں۔

اسمارٹ فون ایپس اب جلد کے کینسر کا ماہرانہ درستگی سے پتہ لگا سکتی ہیں اور بہت کچھ۔ کچھ پیشین گوئیاں کہتی ہیں کہ ڈاکٹروں کے موجودہ 80% کام Medical AI سے بدل دیے جائیں گے۔

اور یہ سمجھنا واقعی آسان ہے کیوں۔ ڈاکٹر تجربے، مشق اور مسلسل پڑھائی سے سیکھتے ہیں۔

لیکن ایک ڈاکٹر ہر کیمیکل کے دوسرے کیمیکل کے ساتھ ہر تعامل، ہر علامت کا ہر ربط اور وجہ نہیں سیکھ سکتا، جبکہ ایک مصنوعی ذہانت ہر موجود مواد سے سیکھ سکتی ہے، یاد رکھ سکتی ہے اور لاگو کر سکتی ہے، نیز تازہ ترین تحقیق سے علم حاصل کر سکتی ہے، ساتھ ہی ایسے رابطے تلاش کر سکتی ہے جو کسی انسانی ڈاکٹر کے لیے سچ میں تلاش کرنا ناممکن ہیں۔

اور ان Medical AI کا علم تقریباً تیزی سے بڑھتا ہے جس کی وجہ سے وہ کم سے کم غلط تشخیص کرتے ہیں (جو ویسے ہر سال لاکھوں مریضوں کو مار دیتی ہے)۔ تو، وہ لازمی طور پر ڈاکٹروں سے سستے، بہتر اور زیادہ موثر ہوں گے۔

انجینئر (Engineers)

جس طرح طب کا میدان وسیع ہے، اسی طرح انجینئرنگ کا میدان بھی ہے۔ اور جس طرح ڈاکٹروں کو تبدیل کیا جا سکتا ہے، انجینئرز کو بھی تبدیل کیا جائے گا۔ دراصل، انجینئرز کو تبدیل کرنا آسان ہوگا کیونکہ ان میں کم انسانی تعامل کی ضرورت ہوتی ہے۔

آرکیٹیکٹس کو AI آرکیٹیکٹس سے بدل دیا جائے گا، جو فی الحال نسبتاً آسانی سے سادہ گھر ڈیزائن کر سکتے ہیں اور بہتر سے بہتر ہو رہے ہیں۔ اسی طرح، انجینئرنگ میں دیگر کردار جیسے سول انجینئرز، مکینیکل انجینئرز، کیمیکل انجینئرز، سب قابل تبدیلی ہوں گے۔

وہ بھی RMG ورکرز کی قسمت کا سامنا کریں گے۔

اسی لیے زیادہ تر ماہرین پیشین گوئی کرتے ہیں کہ زیادہ تر انجینئرنگ کی نوکریاں 2050 تک ختم ہو جائیں گی۔

دیگر (Others)

ایک رکاوٹ جس کا انجینئر AI اور روبوٹس کو سامنا کرنا پڑ سکتا ہے وہ ہے ان روبوٹس کی تخلیقی اور تجریدی استدلال کی صلاحیتوں کی ضرورت۔ لیکن، یہ چیزیں شاید کوئی رکاوٹ ثابت نہ ہوں۔

لوگ سوچتے تھے کہ شطرنج بہت انسانی کوشش ہے، یہاں تک کہ IBM کے Deep Blue نے 1997 میں Garry Kasparov کو شکست دی؛ Lee Sedol کو Google کے Deepmind نے بنائے AlphaGo پروگرام نے Go کے کھیل میں شکست دی، جسے سب سے زیادہ تجریدی کھیلوں میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔

اس کے بعد، اسی ٹیم نے AlphaGo Zero بنایا بغیر کسی انسانی میچ کے ڈیٹا کے اور خود اپنے خلاف کھیلا (اسے صرف Go کھیل کے بنیادی اصول دیے گئے)۔ اس AI نے پھر AlphaGo کے خلاف کھیلا اور نتیجہ یہ ہے: AlphaGo Zero (100 جیت)، AlphaGo (0 جیت)۔

Deepmind نے بعد میں، ایک اور زیادہ عمومی AI بنایا جسے AlphaZero الگورتھم کہتے ہیں، جس نے 24 گھنٹوں کے اندر شطرنج، شوگی اور Go میں انسان سے بہتر کھیلنے کی صلاحیت تیار کر لی۔

یقیناً، اس طرح کے بہت سے اور واقعات ہیں۔ AI نے پوکر کے کھیل میں بہترین انسانوں کو شکست دی ہے (ہاں پوکر بھی!)۔

Facebook نے DeepFace چہرے کی شناخت AI تیار کی جس نے 2014 میں 97% درستگی کی شرح حاصل کی، جو انسانوں کی برابری کرتی ہے۔

2016 میں، Microsoft نے AI بنایا جو انگریزی زبان کے آڈیو کو انسانوں سے کم غلطیوں کے ساتھ نقل کر سکتا ہے۔ 2017 میں، OpenAI نے ایک بوٹ بنایا جس نے ایک eSports ایونٹ میں DOTA 2 کے کھلاڑیوں کو شکست دی۔

Northwestern University کے محققین نے 2017 میں AI تیار کیا جو 75% امریکی شہریوں کو بصری سمجھ بوجھ کے ٹیسٹ میں شکست دے سکتا ہے۔

اور آخری مثال کے طور پر، 2018 میں، Alibaba نے AI تیار کیا جس نے Stanford University کے ریڈنگ comprehension ٹیسٹ میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ دیا۔

اور یہ صرف ایسی مثالیں ہیں جو ایک سادہ آن لائن تلاش آپ کے سامنے پیش کرے گی۔ گہرائی میں جائیں، اور آپ کو احساس ہوگا کہ کوئی پیشہ محفوظ نہیں ہے۔ کوئی وائٹ کالر ورکر محفوظ نہیں ہے۔ مزید یہ کہ، Apple Inc. جیسی کمپنیوں کی زیادہ تر کامیابیاں سختی سے چھپائی جاتی ہیں، اس لیے یہ سمجھنا ناممکن ہو جاتا ہے کہ آٹومیشن کا کتنا کام پہلے ہی جاری ہے۔

میں نے ڈاکٹروں اور انجینئرز کی مثالیں دی ہیں، اور میں بہت زیادہ تفصیل میں نہیں جا رہا ورنہ یہ 200 صفحات اور ہو جاتا کہ آپ کی نوکری تبدیل ہونے والی ہے یا نہیں۔

بات یہ ہے کہ، آپ کی نوکری بہت ممکنہ طور پر تبدیل ہونے والی ہے۔

تو، دفتری کلرکس، دیگر معاون کلرکس، تعمیراتی کارکن، تکنیکی مزدور، اکاؤنٹنٹس، مالیاتی تجزیہ کار، نچلے درجے کے ایگزیکٹوز، تکنیکی مینیجرز، صفائی کرنے والے اور مددگار، شیفز اور ویٹرز، وکلاء، بینکر، دفتری ایسوسی ایٹ پروفیشنلز، فوجی اہلکار، دہرانے والے ڈیٹا ورکرز (ڈیٹابیس مینجمنٹ ورکر، پے رول اور انتظامی معاونین) وغیرہ سب خطرے میں ہیں۔

نوکریاں جو ابھی محفوظ ہیں (Jobs That Are Safe For Now)

ایسی نوکریاں جن میں انسانی تعامل کی ضرورت ایک لازمی حصہ ہو، انہیں تبدیل کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، نرسیں، ٹیچرز (خاص طور پر ابتدائی اور ہائی اسکول کے ٹیچرز) ابھی کے لیے محفوظ سمجھے جا سکتے ہیں۔

جو بینکر فارن ایکسچینج ڈویژن میں کام کرتا ہے وہ محفوظ نہیں ہو سکتا، لیکن جو گاہکوں کے ساتھ تعلقات بناتا ہے (بینک مینیجر) وہ محفوظ ہو سکتا ہے۔ اسی طرح، تمام ڈاکٹروں، انجینئرز، مالیاتی تجزیہ کاروں، اکاؤنٹنٹس کو ختم ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔

اگرچہ AI اور آٹومیشن زیادہ تر انتظامی نوکریاں انجام دینے کے قابل ہوں گے، وہ مکمل طور پر تبدیل نہیں ہو سکتیں، کیونکہ مجموعی تعامل کی ضرورت ہے۔

ججوں، سیاستدانوں، کاروباری مالکان اور اسی طرح کی نوکریوں کو کسی اہم طریقے سے خطرہ نہیں ہے۔

اسی طرح، لگژری انڈسٹری کو بھی ایک محفوظ پناہ گاہ سمجھا جا سکتا ہے۔ “انسانوں کا بنایا ہوا” ایک اچھا ٹیگ لائن لگتا ہے!

ایک مثال شاید چیزوں کو واضح کر دے۔

جاپان کی مثال لیں۔ ہر جگہ وینڈنگ مشینیں ہیں، آپ ان سے تقریباً کچھ بھی خرید سکتے ہیں (اگرچہ اس کا آٹومیشن سے کم اور آبادیات سے زیادہ تعلق ہے) بشمول انسٹنٹ نوڈلز۔ لیکن اسی وینڈنگ مشین کے ساتھ، آپ کو ایک ریستوراں مل سکتا ہے جو نوڈلز پیش کرتا ہے، اور آپ کے آرڈر کو مکمل طور پر پیش کرنے میں 30 منٹ لگ سکتے ہیں، جبکہ آپ اپنے انسٹنٹ نوڈلز فوری طور پر حاصل کر سکتے ہیں۔

یہ اس ریستوراں کو غیر مسابقتی نہیں بناتا، چائے اور نوڈلز پیش کرنے والی وینڈنگ مشین کی مانگ کی بنیاد ریستوراں سے بالکل مختلف ہے۔ جو لوگ ریستوراں جا رہے ہیں وہ ریستوراں کے ذاتی ٹچ کے لیے جا رہے ہیں (اور شاید کھانے کے معیار کے لیے بھی)۔

اسی لحاظ سے، جن نوکریوں میں انتہائی ذاتی ٹچ کی ضرورت ہوتی ہے وہ محفوظ ہیں۔ اسی لیے، ایک نگہداشت کرنے والے کارکن، یوٹیوبر، مصنف، اداکار کی نوکری محفوظ لگتی ہے۔ کم از کم ابھی کے لیے۔

اور جن نوکریوں میں ایسا نہیں ہے، مثال کے طور پر، ایک محقق، وہ خود کو مارکیٹ میں کوئی جگہ نہیں پائیں گے، کیونکہ آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت آہستہ آہستہ قبضہ کر لیتی ہے۔

قانون نافذ کرنے والے کارکن (پولیس، فائر بریگیڈ وغیرہ)، سول اور ملٹری ایڈمنسٹریشن اور دیگر سرکاری نوکریوں کے بارے میں ماہرین میں بحث جاری ہے کہ انہیں تبدیل کیا جائے گا یا نہیں۔ کچھ ماہرین کا خیال ہے کہ زیادہ کچھ نہیں بدلے گا۔ دوسرے نشاندہی کرتے ہیں کہ اگر یہ سب بڑی تبدیلیاں ہوتی ہیں، چاہے حکومت کتنی ہی سست ہو، اسے بدلتی حقیقت کے ساتھ ڈھلنا ہوگا اور آہستہ آہستہ ان نوکریوں کو بھی تبدیل کرنا ہوگا۔ وہ نشاندہی کرتے ہیں کہ کارکردگی بڑھانے کی ترغیب بالآخر حکومتوں کو چیزوں کو خودکار بنانے پر مجبور کرے گی۔

سماجی کارکنان اور کاؤنسلرز اور اس طرح کی نوکریاں آنے والی تبدیلیوں سے بہت زیادہ محفوظ ہو سکتی ہیں۔ وکلاء کی مانگ کم ہو سکتی ہے، لیکن نسبتاً برقرار رہے گی۔

سپروائزرز، کمپیوٹر سسٹم اینالسٹس اور کچھ دیگر انتہائی مخصوص نوکریاں، جو آخری حربے کے طور پر ضروری ہوں گی، اپنی جگہ پر رہ سکتی ہیں۔

اور پروگرامرز بہت ممکنہ طور پر محفوظ ہیں، تاہم، اس صنعت میں پھر بھی بڑی تبدیلیاں آئیں گی۔ وہ آہستہ آہستہ کم سے کم پروگرامنگ کریں گے (جو زیادہ تر AI پروگرامرز کریں گے) اور آخری حربے کے طور پر کام کریں گے۔

لیکن مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن سے متاثر ہونے والی صنعتوں کی بہت بڑی تعداد پروگرامرز کی مانگ کو برقرار رکھے گی، شاید اس ترقی کے ساتھ نہیں جس کی سب توقع کرتے ہیں، لیکن عام طور پر، یہ کچھ عرصے تک بڑھتی رہے گی اور آخر کار فلیٹ ہو سکتی ہے۔

ایگزیکٹو لیڈرز اور معاشرے میں قیادت کے دیگر عہدے فی الحال محفوظ سمجھے جاتے ہیں۔

آنے والی تبدیلی کے اثرات (Impacts Of The Coming Change)

آنے والی تبدیلی کے اثرات بہت بڑے ہونے والے ہیں۔ ہم پہلے ہی تین سب سے ممکنہ منظر ناموں پر نظر ڈال چکے ہیں جن کا ہمیں سامنا ہو سکتا ہے۔ اب ہم ان تبدیلیوں پر نظر ڈالیں گے جو تبدیلی کے دوران اور بعد میں آ سکتی ہیں۔

ترقی پذیر اور صنعتی طور پر ترقی یافتہ دنیا (Developing and Industrially Developed World)

ہماری دنیا پہلے ہی بہت غیر مساوی ہے۔ سب سے امیر 30 لوگ نیچے والے 3.5 ارب سے زیادہ لوگوں کی مشترکہ دولت سے زیادہ دولت رکھتے ہیں۔ یہ تصویر اور بھی تاریک ہے اگر ہم ترقی یافتہ دنیا کی دولت کا ترقی پذیر ممالک سے موازنہ کریں۔ مثال کے طور پر، جی ڈی پی کے لحاظ سے سرفہرست 12 ممالک دنیا کی تقریباً 81.1% دولت کے مالک ہیں!

اس روشنی میں، یہ سمجھنا آسان ہے کہ آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت ناروے اور آئیوری کوسٹ کو ایک جیسے اثرانداز نہیں کرنے والی ہیں۔ ہماری دنیا کے مایوس کن طریقے کو دیکھتے ہوئے، یہ تبدیلیاں بیک وقت ناروے میں “اچھے” منظر نامے اور آئیوری کوسٹ میں “بدصورت” منظر نامے کو لانے میں مدد کر سکتی ہیں۔

کیسے؟ آپ کہہ سکتے ہیں۔

ٹھیک ہے، جو ایجادات آنے والی ہیں وہ ان مٹھی بھر ممالک سے آنے والی ہیں جنہوں نے پہلے ہی خود کو ترقی دے لی ہے؛ یہ دیکھتے ہوئے کہ وہ اپنے وسائل ان تمام ٹیکنالوجیز پر مرکوز کر سکتے ہیں، وہ آنے والی تبدیلیوں کے خطرے کو بھی سمجھیں گے اور اس طرح ڈھلیں گے کہ وہ ان چیلنجوں کا کسی حد تک مقابلہ کر سکیں۔

مزید برآں، یہ تبدیلیاں بہت ممکنہ طور پر، اپنے ابتدائی مراحل میں، ایسے مواقع پیدا کریں گی جو کھوئے ہوئے سمجھے جاتے تھے۔ مثال کے طور پر، ڈینم ایک ایسی صنعت ہے جو ترقی یافتہ ممالک میں بحالی دیکھ رہی ہے کیونکہ پیداوار کا طریقہ اتنا موثر ہو گیا ہے کہ وہاں نوکریاں پیدا ہو سکیں جہاں مانگ ہے (زیادہ تر ترقی یافتہ مارکیٹ)۔

Levi’s نے طویل عرصے بعد امریکہ میں ایک فیکٹری بنائی (سٹیریو ٹائپیکل فیکٹری کی تصویر سے بالکل مختلف قسم کی فیکٹری) کیونکہ آخرکار وہ وہاں اپنی مصنوعات لاگت سے موثر طریقے سے تیار کرنے میں کامیاب ہو گئے ہیں۔ اگر ایسا نہ ہوتا تو وہ نوکریاں ترقی پذیر مارکیٹوں میں رہی ہوتیں۔

اس تبدیلی کے دوران پیدا ہونے والی نئی نوکریاں (ڈیٹا سائنٹسٹ، آٹومیشن انجینئرز وغیرہ) بہت ممکنہ طور پر صنعتی طور پر ترقی یافتہ معیشتوں میں خصوصی طور پر رہیں گی، جبکہ ان ایجادات کا بوجھ فوری طور پر ترقی پذیر دنیا محسوس کرے گی۔

اور ترقی یافتہ معیشتیں واقعی اپنے ترقی پذیر ہم منصبوں کی مدد کرنے کا امکان نہیں رکھتیں۔

آخرکار، ناروے کا شہری آئیوری کوسٹ کے شہری کی پرواہ کیوں کرے گا جب حقیقت میں اس شہری نے شاید آئیوری کوسٹ کا نام بھی نہیں سنا ہوگا۔ سیاستدانوں اور سرکاری ملازمین کے لیے بھی یہی بات درست ہوگی۔

دراصل، ڈھانچے کا ایک بنیادی مسئلہ ہے، جس کی وجہ سے ترقی پذیر معیشتوں کو ممکنہ طور پر کوئی حمایت نہیں ملے گی۔

سماجی یا سیاسی ڈھانچے کے کسی بھی منظر نامے میں، وہ کلیدی عناصر جو طاقت رکھنے والے کو برقرار رکھنے میں مدد کرتے ہیں، اس ڈھانچے کا سب سے اہم حصہ ہیں۔

فرض کریں آپ ناروے میں اقتدار کی پوزیشن میں ہیں، آپ کے مفاد کے بلاکس یا کلیدی عناصر ہیں جو آپ کے کنٹرول میں موجود وسائل کا حصہ چاہتے ہیں۔ آپ یا تو وسائل کو مناسب طریقے سے تقسیم کریں، یا آپ اپنی طاقت کھو دیں۔

کوئی بھی مفاد کے بلاک یا کلیدی عناصر جو آپ کے لیے اہم ہیں وہ آئیوری کوسٹ کے معاملے (اور تھوڑا کم مخصوص طور پر، ترقی پذیر ممالک کے معاملے) میں بہتری کے لیے کام کرنے میں دلچسپی نہیں رکھتے اور اس لیے آپ، اقتدار کی پوزیشن میں ہونے کی وجہ سے اس کے بارے میں کچھ نہیں کر سکیں گے۔

آخرکار، آپ کے ہاتھ پہلے ہی ان مفاد کے بلاکس یا کلیدی عناصر کے مختلف مطالبات سے بندھے ہوئے ہیں جو آپ کے لیے اہم ہیں۔ اور وہ ایسی چیزیں چاہتے ہیں جن کا آئیوری کوسٹ کے معاملے سے دور دور تک کوئی تعلق نہیں ہے۔

مختصر یہ ہے کہ بنگلہ دیش جیسے ممالک آنے والی تبدیلیوں کے لیے تیار ہونے کے لیے اکیلے چھوڑ دیے جائیں گے۔

اس بارے میں بات کرتے ہوئے، یہ خیال کہ ترقی یافتہ ممالک آنے والی تبدیلیوں کے لیے تیار ہیں، غلط ہے۔ یہاں تک کہ انہیں بھی ان چیلنجوں کا سچ میں مقابلہ کرنے میں مشکل پیش آ سکتی ہے۔ مختصر مدت میں، آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کچھ نوکریاں پیدا کر سکتی ہیں، لیکن یہ قلیل مدتی ہوگی اور بالآخر بڑے پیمانے پر ملازمتوں کے نقصان کا باعث بنے گی۔ وہ بھی تیار نہیں ہیں۔

کوئی بھی تیار نہیں ہے۔

معاشی اور سیاسی حالات (Economic And Political Conditions)

معاشی طور پر، مزدور (انسان) اپنی اہمیت کھو دیں گے، اور اس کے ساتھ ہی اپنی سودے بازی کی طاقت بھی کھو دیں گے، جو امیروں اور غریبوں کے درمیان فرق کو بہت زیادہ بڑھا دے گا۔

سیاسی طور پر، اگر “برا” منظر نامہ سامنے آتا ہے، تو اسے برقرار رکھنے کے لیے طاقتوروں (امیروں) کی طرف سے آمرانہ حکومتوں کی حمایت کی جائے گی (جمہوریت اس طرح کے غیر مساوی معاشرے میں کام نہیں کر سکتی)۔

یہ کوئی اتفاق نہیں ہے کہ دنیا بھر میں جمہوریت تنزلی کا شکار ہے۔

آپ کو کیا کرنا چاہیے؟ (What Should You Do?)

[!TIP] سب سے اہم چیز جو آپ کر سکتے ہیں وہ ہے خود کو تعلیم دینا اور ہنر مند بنانا۔

اپنے آپ کو اس طرح تیار کریں کہ آپ ان چند لوگوں میں شامل ہوں جو ان نئی مشینوں اور الگورتھمز کو چلا سکیں یا ان کے ساتھ کام کر سکیں۔

ساتھ ہی، اپنے آپ کو مالی طور پر محفوظ کرنے کی کوشش کریں۔ اگر آپ کے پاس بچت ہے، تو اسے سمجھداری سے سرمایہ کاری کریں۔

ایک اور اہم چیز یہ ہے کہ مطمئن نہ ہوں۔ ہمیشہ نئی چیزیں سیکھنے اور اپنانے کے لیے تیار رہیں۔

نتیجہ (Conclusion)

مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن کا انقلاب ناگزیر ہے۔ یہ ہماری زندگیوں کو بہتر بنا سکتا ہے یا اسے جہنم بنا سکتا ہے۔ یہ سب اس بات پر منحصر ہے کہ ہم بحیثیت معاشرہ ان تبدیلیوں کا کیسے جواب دیتے ہیں۔

کیا ہم ایک ایسی دنیا بنائیں گے جہاں ہر کسی کے لیے جگہ ہو؟ یا ہم ایک ایسی دنیا کی طرف بڑھیں گے جہاں صرف چند لوگ ہی خوشحال ہوں گے؟

مستقبل ہمارے ہاتھ میں ہے۔ (یا شاید الگورتھم کے ہاتھ میں؟)

اگر آپ کو یہ تحریر پسند آئی ہے، تو براہ کرم اسے دوسروں کے ساتھ شیئر کریں۔

اور اگر آپ ٹیکنالوجی، معیشت اور مستقبل کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں، تو میرے بلاگ کو سبسکرائب کریں۔

مزید پڑھنے کے لیے:

• Humans Need Not Apply - CGP Grey کی وہ ویڈیو جس نے اس مضمون کو متاثر کیا۔
• The Rise of the Robots - Martin Ford کی کتاب۔
• Life 3.0 - Max Tegmark کی کتاب۔