আমার সম্পর্কে

হ্যালো! 👋

আমি নাফিস — দিনের বেলা একজন রিসার্চ অ্যাসোসিয়েট, রাতের বেলা ডাটা এনথুজিয়াস্ট, এবং এমন একজন যে মার্কেটের প্যাটার্ন খুঁজে বের করতে, বিরক্তিকর কাজগুলো অটোমেট করতে এবং মাঝেমাঝে অর্থনৈতিক তত্ত্ব নিয়ে গভীর আলোচনায় ডুবে যেতে ভালোবাসি... যেগুলো বেশিরভাগ মানুষ "নিশ" মনে করে।

কী আমাকে উৎসাহী করে

আমার দৈনন্দিন কাজের বাইরে, আমি মার্কেট এবং অর্থনৈতিক তত্ত্ব নিয়ে ঘাটাঘাটি করি। আমি ২০১৮ সাল থেকে গ্লোবাল মার্কেট ফলো করছি (বাহ, প্রায় ৮ বছর কেটে গেছে!), এবং একসময় Reddit-এ কিছু রিসার্চও শেয়ার করেছিলাম — গ্লোবালি finfluencer-দের মধ্যে ৬ষ্ঠ র‍্যাঙ্কে ছিলাম (যেখানে প্রতিযোগী ছিল রিসার্চ ফার্ম এবং হেজ ফান্ড!)। GameStop সিচুয়েশন আগেই ধরেছিলাম, M&A অ্যাক্টিভিটি অ্যানালাইজ করেছিলাম... মজার জিনিসপাতি।

এই ওয়েবসাইট কেন তৈরি করেছি

সত্যি বলতে? আমি একটি জায়গা চাইছিলাম যেখানে ট্র্যাডিশনাল ফরম্যাটের বাধা ছাড়াই আইডিয়া শেয়ার করতে পারি, এবং যদি কখনো সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্ট ডিলিট করার সিদ্ধান্ত নিই, তাহলে আমার সব লেখা এক জায়গায় থাকে।

এটি একটি ডিজিটাল গার্ডেন যেখানে আমি আমার পছন্দের টপিক নিয়ে কাজ করতে পারি — মডার্ন মনিটারি থিওরি ব্যাখ্যা করা, এক্সচেঞ্জ রেট ট্রেন্ড ভিজুয়ালাইজ করা, বা লেখা যে সরকারি ঋণ আসলে কোনো ভীতিকর জিনিস নয়।

এই সাইটটি একটি এক্সপেরিমেন্ট, একটি পোর্টফোলিও, এবং সম্পূর্ণভাবে অটোমেটেড। কিছু চার্ট Python স্ক্রিপ্ট দিয়ে লাইভ ডাটা পুল করে। এছাড়া ইনফিনিট স্ক্রোল ফিচার মানে পেজ ক্লিক না করেই পড়তে থাকতে পারবেন — কার সময় আছে ক্লিক করার জন্য?

যখন নাম্বার ক্রাঞ্চ করছি না

আমাকে পাবেন:

  • ভলান্টিয়ারিং: চ্যারিটির জন্য ফান্ড কালেকশনে জড়িত, বন্যা ত্রাণ এবং অন্যান্য কারণে ডোনেশন ড্রাইভ আয়োজন করি
  • কোড নিয়ে কাজ: ড্যাশবোর্ড বানানো, ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করা, নতুন ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি ট্রাই করা
  • গ্লোবাল মার্কেট ফলো করা: ইমার্জিং মার্কেট কারেন্সি থেকে টেক সেক্টর আর্নিংস পর্যন্ত সবকিছু ট্র্যাক করি

এই সাইটের পেছনের টেক

নার্ডদের জন্য (ভালোবাসার সাথে বলছি), এই ওয়েবসাইট কী দিয়ে চলে:

  • Quarto: স্ট্যাটিক সাইট জেনারেটর যা স্ট্রাকচার হ্যান্ডেল করে। আমি স্পিডের জন্য Astro নিয়ে যেতে চেয়েছিলাম, কিন্তু সেটা আমার জন্য একটু বেশি হয়ে গিয়েছিল। Quarto মূলত Python-বেসড ওয়ার্কফ্লো ইন্টিগ্রেট করা অনেক সহজ করে দেয়।
  • Python: সব ডাটা প্রসেসিংয়ের ব্যাকবোন — এক্সচেঞ্জ রেট ওয়েব স্ক্র্যাপিং থেকে ইকোনমিক ডেটাসেট প্রসেস করা পর্যন্ত (pandas, playwright, pdfplumber ইত্যাদি লাইব্রেরি ব্যবহার করে)
  • Plotly: ইন্টারঅ্যাক্টিভ ভিজুয়ালাইজেশন যেটা দিয়ে নিজেই ডাটা এক্সপ্লোর করতে পারবেন
  • Power Automate: ডাটা আপডেটের জন্য ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন
  • Custom JavaScript: ইনফিনিট স্ক্রোল, ল্যাঙ্গুয়েজ সুইচিং, এবং স্মুথ পেজ ট্রানজিশন
  • SCSS: ডার্ক থিম এস্থেটিকের জন্য কাস্টম স্টাইলিং
  • GitHub Actions: ভার্সন কন্ট্রোল, একটি cron job এর মাধ্যমে অটোমেটিক ডিপ্লয়মেন্ট (ওয়েবসাইট এবং এর ডাটা প্রতিদিন UTC সকাল ৫টায় নিজে থেকেই আপডেট হয়)
  • Cloudflare Pages: ওয়েবসাইটের দ্রুত ডেলিভারি এবং হোস্টিংয়ের জন্য CDN

সবকিছু অটোমেটেড — ডাটা আপডেট, চার্ট জেনারেশন, এমনকি ডিপ্লয়মেন্ট পাইপলাইনও। কারণ যদি অটোমেট করা যায়, তাহলে ম্যানুয়ালি কেন করবো?

যোগাযোগ করুন

আমি সবসময় মার্কেট, অর্থনীতি, অটোমেশন, বা যেকোনো কিছু নিয়ে আকর্ষণীয় কথোপকথনের জন্য প্রস্তুত। আমাকে খুঁজে পাবেন:

* যদি আমার লেখার স্টাইল নিয়ে ভাবেন: আমি ফরমালিটির চেয়ে স্পষ্টতার দিকে নজর দিই। অর্থনৈতিক কনসেপ্টগুলো জটিল হতে পারে, তাই অপ্রয়োজনীয় জার্গন দিয়ে ঘিরে রাখার দরকার নেই। যদি কিছু বিভ্রান্তিকর মনে হয়, সেটা আমার দোষ, আপনার নয়। *