এআই এবং অটোমেশন: অনিবার্য ভবিষ্যৎ

এই লেখাটি মূলত ২০২০ সালে সিজিপি গ্রে-র একটি ভিডিও দেখে অনুপ্রাণিত হয়ে মিডিয়ামে লিখেছিলাম। লেখাটি কতটা সঠিক ছিল তা এখনকার পরিস্থিতি দেখলেই বোঝা যাচ্ছে, তাই এটি এখানে শেয়ার করলাম।

স্বয়ংক্রিয় গাড়ি (Self-driving Cars)

ইউরোপীয় ইউনিয়নে প্রায় এক কোটি মানুষ গাড়ি চালনা পেশার সাথে জড়িত। বিশ্বজুড়েও চিত্রটা অনেকটা একই রকম। যদিও সঠিক সংখ্যা পাওয়া কঠিন, তবুও জনসংখ্যার একটা বিশাল অংশ ড্রাইভিং পেশায় নিয়োজিত (শুধু ঢাকাতেই নিবন্ধিত রিকশার সংখ্যা প্রায় ২ লাখ ৪০ হাজার!)। এই চাকরিগুলো বলা যায় একদিন আর থাকবে না।

উবার, ওয়েমো, ভলভো, অ্যাপল, বিএমডব্লিউ, জিএম, বাইদু, টেনসেন্ট সহ প্রতিটি প্রযুক্তি বা মোটর কোম্পানি যারা তাদের প্রাসঙ্গিকতা হারাতে চায় না (কোনো কোম্পানিই চায় না), তারা সবাই সেলফ ড্রাইভিং কার তৈরি করছে। এদের মধ্যে কেউ কেউ এমন গাড়ি তৈরিও করে ফেলেছে যা কোনো ঝামেলা ছাড়াই চলতে পারে এবং হাজার হাজার কিলোমিটার পথ সম্পূর্ণ নিরাপদে পাড়ি দিয়েছে।

আর যেহেতু সেলফ ড্রাইভিং কার মদ্যপান করে না, ক্লান্ত হয় না, টেক্সট করে না, ফোনে কথা বলে না ইত্যাদি, তাই সহজেই বোঝা যায় কেন এগুলো এখনই বেশির ভাগ চালকের চেয়ে ভালো বিকল্প।

সুতরাং, এগুলো এখনই মানুষের চেয়ে ভালো ড্রাইভার এবং ট্রাফিক জ্যামের মতো চরম সমস্যার আংশিক সমাধানও বটে (যদিও মূল সমাধান অবশ্যই পাবলিক ট্রান্সপোর্ট)।

তাই, এই শতাব্দীর আগামী অর্ধেকেই ড্রাইভিং হয়তো একটি বিরল পেশা হয়ে দাঁড়াবে।

প্রশ্ন হলো, যারা এই পরিবর্তনের ফলে বেকার হবেন এবং তাদের পরিবারের কী হবে?

এর উত্তর, বন্ধু, সময়ের হাতেই তোলা থাক।

আসন্ন বিপ্লব

মানব সভ্যতার শুরু থেকেই কিছু পরিবর্তন আসে, যা আমাদের জীবনযাপনের ধরন বদলে দেয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশনের আগমন এমন একটি পরিবর্তন যা আমাদের জীবনযাপনের ধরন চিরতরে বদলে দেবে।

“মানুষের” শেষ মহান আবিষ্কার?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন মিলে হয়তো সেই ইউটোপিয়া বা আদর্শ পৃথিবীর জন্ম দিতে পারে যা অনেক দার্শনিক এবং লেখক স্বপ্ন দেখেছেন। কিন্তু এই স্বপ্নের ইউটোপিয়া হয়তো অতটা মধুর নাও হতে পারে, বিশেষ করে পরিবর্তনকালীন সময়ে। এমনকি এটি সত্যি নাও হতে পারে। অটোমেশন পরবর্তী অর্থনীতিতে মানব সমাজ তিনটি ভিন্ন পরিস্থিতির মুখোমুখি হতে পারে।

• ভালো দিক (The Good)

অর্থনীতি অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল হয়ে পড়বে, এবং মানুষ যা খুশি তাই করার স্বাধীনতা পাবে। ইউনিভার্সাল বেসিক ইনকাম (UBI) বা সর্বজনীন আয়ের ব্যবস্থা থাকবে, যা সবার জন্য এতটাই যথেষ্ট হবে যে চাকরির বোঝা টানতে হবে না। তবে যারা আগ্রহী তারা কাজ করতেই পারেন। সংক্ষেপে, সেই ইউটোপিয়া যা সবাই চায়।

তবে এটি অনেকগুলো ‘যদি’ এবং ‘কিন্তু’-র উপর নির্ভরশীল। বিশ্ব নেতারা যদি এই বৈপ্লবিক পরিবর্তন থেকে উদ্ভূত সমস্যাগুলো চিহ্নিত করতে পারেন, যদি তারা ঐক্যবদ্ধ হয়ে অবস্থার উন্নতি এবং চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় কাজ করার সিদ্ধান্ত নেন, যদি আমেরিকা, চীনের মতো দেশগুলো তাদের ভেদাভেদ ভুলে দক্ষিণ সুদান, নাইজারের মতো দেশগুলোকে সাহায্য করার সিদ্ধান্ত নেয়, তবেই এমন দৃশ্যপট তৈরি হতে পারে।

• খারাপ দিক (The Bad)

অধিকাংশ অর্থনীতিবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানীদের মতে যারা ভবিষ্যৎ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার সাহস রাখেন, এটিই হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি। এই ক্ষেত্রে, ইউবিআই হয়তো থাকবে, কিন্তু ধনী এবং গরিবের মধ্যে বিশাল বৈষম্যের কারণে তা গরিবদের জন্য যথেষ্ট হবে না। এর ফলে দাঙ্গা এবং সহিংসতা দেখা দিতে পারে, যা ধনীদের জীবনযাত্রার মানও কমিয়ে দিতে পারে।

মানুষকে চাকরির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত অটোমেশনের সাথে প্রতিযোগিতা করতে হবে, তাও আবার এমন এক বাজারে যেখানে চাকরির সংখ্যা কমছে। তারপরও সরকারি ভর্তুকি এবং অন্যান্য প্রণোদনার কারণে তারা হয়তো টিকে থাকতে পারবে।

এই ক্ষেত্রে, ক্ষমতা হয়তো ১% মানুষের হাতেই কুক্ষিগত হয়ে থাকবে, যেমন সৌদি আরবের মতো দেশগুলোতে দেখা যায়, এবং এটি সমাজকে আরও খারাপ পরিস্থিতির দিকে নিয়ে যেতে পারে।

• কুৎসিত দিক (The Ugly)

এই পরিস্থিতিতে, তহবিল বা অন্যান্য সমস্যার কারণে ইউবিআই বা অন্যান্য সামাজিক কল্যাণমূলক ব্যবস্থা হয়তো থাকবেই না (কারণ ক্ষমতায় থাকা ব্যক্তিদের এমন ব্যবস্থা তৈরির জন্য যথেষ্ট উৎসাহ থাকবে না, আবার জনগণেরও তা করার মতো যথেষ্ট ক্ষমতা থাকবে না)। এর ফলে অনাহার এবং অন্যান্য মৌলিক সমস্যা দেখা দেবে। যে দেশগুলো এই পরিবর্তনের জন্য মোটেও প্রস্তুত নয়, তাদের ক্ষেত্রে এটি হওয়ার সম্ভাবনা প্রবল। বাংলাদেশ এবং অন্যান্য উন্নয়নশীল দেশগুলো এর শিকার হতে পারে।

এই কুৎসিত পরিস্থিতির একটি রুপালি রেখাও আছে; এই সব পরিবর্তনের পর পরিস্থিতি হয়তো ভালো দিকের মোড় নিতে পারে।

ভুল ধারণাগুলো ভাঙা যাক

অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে সবচেয়ে বড় ভুল ধারণাগুলো হলো - এমন সব নতুন এবং উন্নত চাকরি তৈরি হবে যা আমরা কল্পনাও করতে পারছি না এবং যা পুরনো চাকরিগুলোকে টেক্কা দেবে; কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন কখনোই মানব সমাজে পুরোপুরি ঢুকতে পারবে না; পরিস্থিতি যদি এতটাই খারাপ হয় যে অটোমেশনের তৈরি পণ্য কেনার মতো টাকা মানুষের কাছে না থাকে, তবে পণ্য উৎপাদনই বন্ধ হয়ে যাবে; মানুষ বিভিন্ন সৃজনশীল পেশায় ঝুঁকবে। অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে আরও অনেক ভুল ধারণা আছে, তবে আমার মনে হয় এগুলোই সবচেয়ে সাধারণ যা নিয়ে কথা বলা উচিত।

নতুন চাকরি কি পুরনো চাকরির অভাব পূরণ করবে?

জনগণের মধ্যে অন্যতম প্রচলিত ধারণা হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন সমাজে বড় আকারে প্রবেশ করলে এমন সব নতুন চাকরি তৈরি হবে যা আমরা কল্পনাও করতে পারি না। কিন্তু এটি সম্ভবত সবচেয়ে বিপজ্জনক এবং পুরোপুরি ভুল ধারণা।

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনটির দিকে ভালো করে তাকান, কিছু নজরে পড়ল?

আইসিটি প্রফেশনাল এবং আইসিটি টেকনিশিয়ান ছাড়া প্রায় সব চাকরিই ১০০ বছর আগে কোনো না কোনো আকারে ছিল, অথচ আমাদের জীবন এখন পুরোপুরি প্রযুক্তিনির্ভর।

আমি এই লেখাটি লিখছি প্রযুক্তি ব্যবহার করে, আপনি এটি পড়ছেন প্রযুক্তি ব্যবহার করে; করোনাভাইরাস মহামারীর সময়ে প্রায় সব দাফতরিক কাজ প্রযুক্তির মাধ্যমে হচ্ছে। আমাদের জীবনের এত বড় অংশ জুড়ে থাকা সত্ত্বেও, আপনি হয়তো আশা করবেন এই ধরনের চাকরিগুলোই আমাদের কর্মক্ষেত্র দখল করে নেবে, কিন্তু তা হচ্ছে না, এমনকি ইইউ-তেও না!

অন্যান্য উন্নত দেশগুলোর ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। যদিও প্রযুক্তি আমাদের জীবনে কার্যত বিপ্লব ঘটিয়েছে, তবুও এটি আমাদের শ্রমশক্তির উল্লেখযোগ্য অংশ নয়। এই বিপ্লবের আগে থেকে চলে আসা পুরনো বা সেকেলে চাকরিগুলোই এখনো আমাদের কর্মসংস্থানের প্রধান চালিকাশক্তি।

আর এটি যদি অত্যন্ত উন্নত অর্থনীতির ক্ষেত্রে সত্যি হয়, তবে ইন্দোনেশিয়ার মতো উন্নয়নশীল বিশ্বের কর্মসংস্থানে এটি কতটা প্রভাব ফেলবে?

সংক্ষেপে উত্তর: ফেলবে না।

আপনি ভাবতে পারেন, এই উদাহরণটি হয়তো পুরো চিত্র তুলে ধরছে না। কারণ, এই সব পরিবর্তনের ফলে অনেক পরোক্ষ চাকরিও তৈরি হতে পারে, যা এখানে ঠিকমতো দেখানো হচ্ছে না। কিন্তু এটি শিক্ষাবিদদের মধ্যে অত্যন্ত বিতর্কিত একটি বিষয় এবং আমি সেদিকে যাব না।

আমি যা করতে পারি তা হলো আপনাকে একটি উদাহরণ দেওয়া।

১৯৭৯ সালে জেনারেল মোটরস বিশ্বজুড়ে ৮,৫৩,০০০ জন কর্মী নিয়োগ দিয়েছিল। তারা গাড়ি, ট্রাক, বাস, ভ্যান ইত্যাদি তৈরি করত এবং এখনো করে, সাথে আরও অনেক প্রতিযোগী তো আছেই।

এখন এক মূহুর্তের জন্য অ্যালফাবেট ইনকর্পোরেটেডের কথা ভাবুন যা গুগল, ইউটিউব, জিমেইল, পিক্সেল, গুগল ম্যাপস, গুগল আর্থ, গুগল ক্রোম, গুগল অ্যাড প্ল্যাটফর্ম, অ্যান্ড্রয়েড (সরাসরি মালিকানা নয়), ওয়েমো এবং আরও শত শত বা হাজার হাজার পণ্যের মালিক (গুগল ডকস সহ যেখানে আমি এই ডকুমেন্টটি টাইপ করছি)। তারা কতজন কর্মী নিয়োগ দেয়?

মাত্র ১,১৮,৮৯৯ জন (যখন এই ডকুমেন্টটি তৈরি করা হচ্ছে)।

মেনে নিলাম, তারা অন্যদের জন্য অনেক পরোক্ষ চাকরিও তৈরি করেছে, কিন্তু জেনারেল মোটরসের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য।

অ্যালফাবেট ইনকর্পোরেটেডের প্রভাব বিবেচনা করে আপনি হয়তো ভেবেছিলেন তাদের কাজ করার জন্য লক্ষ লক্ষ মানুষের প্রয়োজন হবে, কিন্তু তা নয়। আর এটাই হলো দক্ষতার ধাধা।

যত নতুন প্রযুক্তি তৈরি হচ্ছে, সেগুলো বেশি চাকরি তৈরি করার বদলে এতটাই দক্ষ হয়ে উঠছে যে তারা উল্টো চাকরি খেয়ে ফেলছে (এটি এখনো বিতর্কের বিষয়)।

একইভাবে, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত আসন্ন পরিবর্তনগুলো আরও কম চাকরি তৈরি করবে। হয়তো সেগুলো ভালো বেতনের হবে, কিন্তু যে শূন্যতা তৈরি হবে তা পূরণ করার জন্য যথেষ্ট হবে না।

ধীরে ধীরে কিন্তু নিশ্চিতভাবে চাকরি হারানো সেই সব ট্রাক ড্রাইভারদের কী হবে?

তারা যে অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ার বা ডেটা সায়েন্টিস্ট বা নিউরাল নেটওয়ার্ক বিশেষজ্ঞ বা এই ধরনের কোনো পেশায় যাবে না, তা নিশ্চিত।

তাছাড়া, যখন অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ারের কাজ নিজেই অটোমেটেড হয়ে যাবে তখন কী হবে? কারণ, এই কর্মীরা কোনো নির্দিষ্ট কাজের জন্য অটোমেশন পদ্ধতি তৈরি করছেন না, তারা মূলত এমন প্রোগ্রাম ডিজাইন করছেন যা নিজেই খুঁজে বের করবে কীভাবে একটি কাজ অটোমেট করা যায়।

আমি ড্রাইভিং পেশা দিয়ে কথা শুরু করেছিলাম, কিন্তু আপনি দেখবেন যে প্রায় কোনো পেশাই নিরাপদ নয়।

এখনো বিশ্বাস হচ্ছে না?

আচ্ছা, গ্রে-র ব্যবহৃত লুডাইট ঘোড়াগুলোর উপমা দেওয়া যাক।

কল্পনা করুন, বিংশ শতাব্দীর শুরুতে প্যারিস শহরে এক জোড়া ঘোড়া নিজেদের মধ্যে কথা বলছে। তারা বলছে, জীবন এখন অনেক ভালো হচ্ছে; দেশান্তরে যুদ্ধে যাওয়া বা চিঠি বিলি করার বদলে তারা এখন শহরের এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় মানুষকে পৌঁছে দিচ্ছে। তাছাড়া, তাদের মালিকরাও তাদের ভালো খেতে দেয়।

তারা বলছে, এমনকি যদি এই যান্ত্রিক ঘোড়া (গাড়ি) জিনিসটা চলেও আসে, তবুও তাদের জন্য এমন সব নতুন কাজ তৈরি হবে যা তারা কল্পনাও করতে পারে না। সব কিছু মিলিয়ে, শহরে তো অনেক মানুষ, তাই ঘোড়াদের জন্য আগের চেয়ে বেশি কাজ থাকবে।

ভবিষ্যৎ থেকে আসা আপনি জানেন যে এটি কখনোই সত্যি হয়নি। ১৯১৫ সালে ঘোড়ার সংখ্যা সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছেছিল, তারপর থেকে শুধুই পতন।

তাই, “উন্নত প্রযুক্তি ঘোড়াদের জন্য আরও ভালো কাজ তৈরি করবে” - এই কথাটা জোরে বলাও বোকামি হবে। কিন্তু ঘোড়ার জায়গায় মানুষকে বসিয়ে দিলে লোকেরা মনে করে কথাটা ঠিকই আছে।

যান্ত্রিক পেশী যেমন ঘোড়াদের অর্থনীতি থেকে বের করে দিয়েছে, যান্ত্রিক মন (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) এবং যান্ত্রিক পেশীর সংমিশ্রণ মানুষকে অর্থনীতি থেকে বের করে দেবে।

হ্যাঁ, নতুন চাকরি তৈরি হবে, কিন্তু হারানো চাকরির সংখ্যা পূরণ করার মতো যথেষ্ট পরিমাণে হবে না।

একটি সাধারণ হিসেবে দেখা গেছে, ইইউ (এবং অন্যত্র) মানুষের করা কাজগুলোর প্রায় ৫০% বর্তমান প্রযুক্তির মাধ্যমেই প্রতিস্থাপন করা সম্ভব (কিছু শর্ত এবং কৌশল অবলম্বন করে)!

হ্যাঁ, এখনই তা করা লাভজনক হবে না। কিন্তু সেটাই মূল কথা নয়। কতদিন লাগবে সেগুলোকে লাভজনকভাবে প্রতিস্থাপনযোগ্য হতে? অথবা আরও ভালো প্রশ্ন হলো, বাকি অর্ধেক মানুষও কবে থেকে চিন্তা করতে শুরু করবে যে তাদেরও লাভজনকভাবে সরিয়ে দেওয়া হবে কি না?

সমস্যার মূল এখানেই। মানুষ নমনীয়, কিন্তু এতটাই নয় যে তারা অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে পাল্লা দিতে পারে। কারণ এই জিনিসগুলো এত দ্রুত বিবর্তিত হতে পারে যার সাথে খাপ খাওয়ানোর জন্য আমাদের সমাজ যথেষ্ট সময় পাবে না।

এআই এবং অটোমেশন অনিবার্য নয়

অর্থনীতি এবং অন্যান্য সামাজিক বিজ্ঞান (যেমন রাষ্ট্রবিজ্ঞান) নিজেদের প্রকাশ করার এক অদ্ভুত উপায় রাখে। তাদের ধারণাগুলো ইতিহাসের মতোই পুনরাবৃত্ত হতে থাকে (ইতিহাসকেও একটি সামাজিক বিজ্ঞান বলা যেতে পারে), এবং তারা সবসময় জিততে চায়।

আপনি বলতে পারেন, যদি এই ধরনের পরিবর্তন ঘটে তবে মানুষ প্রতিবাদ করবে এবং তাদের অধিকার নিশ্চিত করবে। কিন্তু, শ্রমিকদের প্রতিবাদ বা দক্ষতা নিষিদ্ধ করার অন্যান্য কারণ ধোপে টিকবে না।

অর্থনীতি সবসময় জিতবে কারণ আমাদের সামাজিক কাঠামোতে এমন অনেক উদ্দীপনা তৈরি করা হয়েছে যা নিশ্চিত করে যে এটি ঘটবে। লিফট অপারেটররা যতই প্রতিবাদ চালুক, তারা তাদের চাকরি ফিরে পাবে না।

এবং এই লেখায় আরও বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হবে কেন এআই এবং অটোমেশন অনিবার্য।

এবং, আপনি যদি মনে করেন আপনার চাকরি প্রতিস্থাপনযোগ্য নয়, তবে আমি শুধু একটা কথাই বলতে পারি, “প্রতি ঘন্টায় আরও নতুন নতুন উপায় আবিষ্কৃত হচ্ছে, মানুষ আপনার চাকরিটি প্রতিস্থাপন করার উপায় খুঁজে বের করতে কঠোর পরিশ্রম করছে।”

হ্যাঁ, কিছু সেক্টর হয়তো তেমন ক্ষতিগ্রস্ত হবে না, যেমন নার্সিং, শিক্ষকতা। কিন্তু নিশ্চিত করে কিছুই বলা যায় না।

ধারণা করা হচ্ছে, যদি নির্মাণ শ্রমিক, ডাক্তার, ইঞ্জিনিয়ার, ব্যাংকার, আইনজীবী, সৈনিক—সবার চাকরি যেতে পারে, তবে আপনার চাকরি কেন যাবে না?

বিভিন্ন কোম্পানিতে প্রচুর পরিমাণে বিনিয়োগ করা হচ্ছে এবং এর ফল অতীতেও পাওয়া গেছে, বর্তমানেও পাওয়া যাচ্ছে এবং ভবিষ্যতেও পাওয়া যাবে।

চাহিদার ঘাটতি কোম্পানিগুলোকে অটোমেট না করতে বাধ্য করবে

ধরুন, আপনি একটি ফুড প্রসেসিং কোম্পানিতে লেবেলিং সেকশনে কাজ করেন। এখন, যদি আপনার কাজ অটোমেটেড হয়ে যায়, তবে আপনি চাকরি হারাবেন।

একইভাবে, যদি ধীরে ধীরে মানুষের কাজ অটোমেটেড হতে শুরু করে, তবে তারা বেকার হয়ে পড়বে এবং কোম্পানিগুলোর উৎপাদিত পণ্য কেনার সামর্থ্য তাদের থাকবে না। আর যদি তা হয়, তবে পণ্যের চাহিদা কমে যাবে, ফলে কোম্পানির বিক্রি কমে যাবে, যা তাদের চাহিদা তৈরি করতে বাধ্য করবে। তাই তারা হয়তো কর্মী বাহিনী তৈরি করবে এবং তাদের কাজে লাগাবে।

কিন্তু একটু খতিয়ে দেখলেই বোঝা যাবে যে এটি একটি অত্যন্ত দুর্বল যুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও অটোমেশনের আধিপত্যের অনিবার্যতার বিরুদ্ধে খুব একটা শক্তিশালী যুক্তি নয়।

হ্যাঁ, এটি হয়তো সরকারকে সেই সব কোম্পানির ওপর ভারী কর আরোপ করতে বাধ্য করতে পারে যারা কর্মীদের প্রতিস্থাপন করছে, যাতে কর্মীদের আয়ের ক্ষতি পূরণ করা যায় এবং ভর্তুকি দিয়ে চাহিদা ঠিক রাখা যায়।

কিন্তু আবারও আপনাকে ভাবতে হবে, সরকার আসলে কী? এটি হলো স্বার্থ নিয়ে একে অপরের সাথে মিথস্ক্রিয়া করা আলাদা আলাদা ব্লকের সমষ্টি (শুধু সরকার নয়, যেকোনো সাংগঠনিক কাঠামো এভাবেই কাজ করে)। আর প্রতিটি সরকার প্রকৃতপক্ষে অন্য সরকারের সাথে প্রতিযোগিতায় লিপ্ত।

সমস্যাটা এমন নয় যে ব্যবসায়ীরা সরকারকে অতিরিক্ত কর আরোপ না করার জন্য প্রভাবিত করবে, বরং সরকার নিজেরাই তা করতে অস্বস্তি বোধ করবে। ব্যাপারটা পরিষ্কার হলো না?

ধরুন, চীন তার কর্পোরেশনগুলোর ওপর অতিরিক্ত কর আরোপ করতে চায়। তারা ভয় পাবে যে, এমন করলে তারা হয়তো আরও বেশি কর হারাবে। কারণ চতুর এবং স্মার্ট অ্যাকাউন্ট্যান্টরা আইনি ফাঁকফোকর বের করতে খুব বেশি সময় নেবে না, এবং ব্যবসাগুলোও তাদের মূলধন চীন থেকে সরিয়ে নিতে পারে।

ব্যবসা হারানোর এই ভয় সরকারগুলোকে (যেহেতু তারা প্রতিযোগিতায় লিপ্ত) কর বাড়ানোর কোনো পদক্ষেপ নেওয়া থেকে বিরত রাখতে পারে।

তাছাড়া, ফ্রান্সের উদাহরণ দেখুন। তারা প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর ওপর কর বসাতে চেয়েছিল, কিন্তু মার্কিন সরকার দ্রুত পাল্টা ব্যবস্থা নেয়।

কর না দেওয়ার জন্য কোম্পানিগুলো অনেক চতুর কৌশলও তৈরি করেছে। আমাজন ট্রিলিয়ন ডলারের ভ্যালুয়েশন ছুঁয়েও এক ডলারও কর না দেওয়ার জন্য কুখ্যাত।

আরেকটি বড় বাধা হলো সরকারি আমলাতন্ত্রের ধীরগতি। প্রযুক্তিগত বিপ্লব বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে পড়ার প্রায় তিন দশক হয়ে গেছে, অথচ আমরা কেবল এখন এই প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোকে করের আওতায় আনা এবং ঠিকঠাক নিয়ন্ত্রণ করার কিছু উদ্যোগ দেখছি।

তবুও, বাংলাদেশের মতো দেশগুলোর পক্ষে এই মেগা-কর্পোরেশনগুলোর ওপর কর বসানো বা নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন হতে পারে, যেমনটা আমরা বাংলাদেশ সরকার এবং ফেসবুকের মধ্যকার বিরোধের ক্ষেত্রে দেখেছি।

আপনি হয়তো বলবেন, এই সব কিছুই শেষ পর্যন্ত চাহিদা কমিয়ে দেবে যা কোম্পানিগুলোকে কৃত্রিমভাবে চাহিদা তৈরি করতে বাধ্য করবে (ইউনিভার্সাল বেসিক ইনকাম বা অন্যান্য ব্যবস্থা)। এবং আপনি কিছুটা ঠিকই বলছেন।

যাইহোক, অধিকাংশ অর্থনীতিবিদের মতে এই ধরনের পরিবর্তন আসতে পারে, কিন্তু তা সম্ভবত খুব দেরিতে আসবে এবং অনেক উন্নয়নশীল দেশের জন্য কাজও করবে না কারণ তাদের কর-জিডিপি অনুপাত খুবই কম। তাছাড়া, অনেক সিমুলেশনে এও প্রমাণিত হয়েছে যে বর্তমান জনসংখ্যার অর্ধেক জনসংখ্যা নিয়েও বিশ্ব অর্থনীতি টেকসইভাবে চাহিদা ধরে রাখতে পারবে, যদি সেই জনগোষ্ঠীর চাহিদা মেটানোর ব্যবস্থা থাকে।

তাই চাহিদা কমে যাওয়ার সমস্যাটি আসলে খুব একটা বড় সমস্যা নয়।

এর প্রভাব প্রায় কল্পনারও বাইরে। এর মানে হলো অধিকাংশ উন্নয়নশীল দেশ তাদের অস্তিত্ব রক্ষার জন্য চরম চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হবে। তাছাড়া, তুলনামূলকভাবে বড় দেশ (আমেরিকা, চীন, ভারত ইত্যাদি) এবং ধনী দেশগুলো (সুইজারল্যান্ড, সিঙ্গাপুর ইত্যাদি) এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সবচেয়ে উপযুক্ত অবস্থানে থাকবে।

এ কারণেই অধিকাংশ অর্থনীতিবিদ মনে করেন যে মানবতার ভবিষ্যৎ “খারাপ” পরিস্থিতির দিকেই যাবে। তারা আরও মনে করেন যে কোনো “মোটামুটি” (কারণ মোটামুটি পরিস্থিতির জন্য ভালো পরিস্থিতির মতোই কাজ করতে হবে) বা “দুর্দান্ত” (কারণ এর জন্য বর্তমানে বিশ্বে ন্যায়ভিত্তিক সমাজ প্রয়োজন, যা নেই) পরিস্থিতি হবে না। শুধু “ভালো” এবং “কুৎসিত” পরিস্থিতিই সম্ভব।

অবশ্য যদি না আমেরিকা, চীন, যুক্তরাজ্য, জার্মানি, জাপান, রাশিয়া, সংযুক্ত আরব আমিরাতের মতো দেশগুলো তাদের স্বল্পমেয়াদী স্বার্থ (ভৌগোলিক, অর্থনৈতিক, সাংস্কৃতিক ইত্যাদি) ছুড়ে ফেলে বড় চিত্রটা বুঝতে পারে এবং শুধু নিজেদের দেশে নয়, পুরো বিশ্বে উন্নতি আনার জন্য কাজ করে। এবং এই প্রক্রিয়ায় অকল্পনীয় সম্পদ ও উন্নতি এনে স্বপ্নের ইউটোপিয়া তৈরি করে। গুড লাক উইথ দ্যাট!

মানুষ সৃজনশীল পেশায় ঝুঁকবে

[!NOTE] এই অংশটিতে যে কথাগুলো আছে তা কিছুটা সেকেলে হয়ে গেছে, কারণ এআই-এর অগ্রগতি আমার আগের কল্পনাকেও ছাড়িয়ে গেছে। তাই বর্তমান অবস্থার সাথে মিল রেখে কিছু লিংক করা রিসোর্স আপডেট করা হয়েছে। সব রেফারেন্স আপডেট করা হয়নি কেন? শুধু এটা দেখানোর জন্য যে আমরা কতটা পথ পাড়ি দিয়েছি।

কিছু মানুষের ধারণা হলো, যান্ত্রিক পেশী যেমন আমাদের বুদ্ধিবৃত্তিক কাজের দিকে ঠেলে দিয়েছে, যান্ত্রিক মন (এআই) আমাদের শিল্পী, ফটোগ্রাফার, লেখক, পরিচালকের মতো সৃজনশীল কাজের দিকে ঠেলে দেবে।

এই ধারণা পুরোপুরি ভুল।

কর্মসংস্থান ডেটার দিকে আবারও ভালো করে তাকান। এই পেশাগুলোতে আসলে জনসংখ্যার খুব নগণ্য একটা অংশ কাজ করে।

শিল্পী, পরিচালক, লেখক ইত্যাদি পেশাগুলো জনপ্রিয়তার ওপর নির্ভরশীল। এবং তাদের মধ্যে খুব অল্প সংখ্যকই এতটাই জনপ্রিয় হতে পারেন যে তাদের আয়ের একটা ভালো উৎস তৈরি হয়। এই পেশাগুলো থেকে জীবিকা নির্বাহ করা মানুষের সংখ্যা মোট জনসংখ্যার তুলনায় খুবই নগণ্য এবং ভবিষ্যতেও তাই থাকবে।

অবশ্যই, যুক্তরাষ্ট্রের কিশোর-কিশোরীদের মধ্যে ইউটিউবিং সবচেয়ে জনপ্রিয় পেশা, কিন্তু কতজন ইউটিউবার আছেন যারা আসলে এটি দিয়ে জীবিকা নির্বাহ করছেন? সংখ্যাটা সম্ভবত খুবই কম।

আর যদিও আমরা সৃজনশীলতাকে মানুষের অনন্য বৈশিষ্ট্য হিসেবে মনে করি, আসলে তা নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই দিক থেকেও ধীরে ধীরে এগিয়ে আসছে।

তারা এখনই এমন সব শিল্পকর্ম তৈরি করছে যা সমালোচকদেরও হতবাক করে দিচ্ছে। ঠিক আছে, হয়তো মার্ক রোথকোর পেইন্টিংয়ের মতো এআই-এর আঁকা ছবি ১০০ মিলিয়ন ডলারে বিক্রি হতে দেখব না (বা হয়তো কখনোই না), কিন্তু মোদ্দা কথা হলো সৃজনশীলতার দিক থেকেও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের খুব কাছাকাছি চলে আসছে।

এআই এখনই সুসংগত মিউজিক তৈরি করতে পারে যা আপনি বিনামূল্যে নিজের কাজে ব্যবহার করতে পারেন। যেমন:

কিছু পেইন্টিং তো নিলামেও উঠেছে।

একইভাবে, গল্প লেখার জন্যও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি যদি ব্লুমবার্গ বা এই ধরনের সাইট পড়েন, তবে আপনি প্রায় নিশ্চিতভাবেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি কোনো না কোনো আর্টিকেল পড়েছেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনই মানুষের সাথে পুরোপুরি সংগতভাবে কথোপকথন চালাতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গুগল মিনার সেন্সিবলনেস এবং স্পেসিফিসিটি এভারেজ (SSA) ৭৯%, যেখানে মানুষের স্কোর ৮৬%।

সিনেমা তৈরিতে দক্ষ হতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কতদিন লাগবে?

বলা কঠিন, তবে সেটাও হবে।

তাছাড়া, এই প্রযুক্তির আগমনের ফলে কম পরিচিত অভিনেতা, স্টান্টম্যান এবং সৃজনশীল শিল্পের অন্যান্য পেশাজীবীদের কাজ চলে যেতে পারে।

যদিও যেসব কাজ প্রতিস্থাপিত হচ্ছে সেগুলো ভিএফএক্স আর্টিস্ট, সাউন্ড ডিজাইনার ইত্যাদির মতো অন্যান্য পেশাজীবীদের দিয়ে পূরণ করা হচ্ছে।

যাইহোক, সৃজনশীল পেশাগুলো তুলনামূলকভাবে নিরাপদ হলেও, ধীরে ধীরে কিন্তু নিশ্চিতভাবে যে বিশাল চাকরি হ্রাসের ঘটনা ঘটতে যাচ্ছে, তা থেকে মুক্তি পেতে খুব একটা সাহায্য করবে না।

পরিবর্তনকাল (The Transition)

চাকরি হারানো নিয়ে এই সব কথাবার্তা শুনে মনে হতে পারে যে আমি ধরে নিয়েছি মানুষ চাকরি করতে চায়। কিন্তু সত্যি বলতে, যদি সবাই চাকরি না করে যা খুশি তাই করার সুযোগ পেত, তবে তারা সম্ভবত কোনো চাকরিই করত না। হয়তো খুব উচ্চাকাঙ্ক্ষী বা ড্রাইভে থাকা অল্প কয়েকজন বাদে বাকিরা চাকরি করত না।

কিন্তু ব্যাপারটা হলো, আমাদের বর্তমান অর্থনৈতিক বাস্তবতা এমনভাবে সাজানো যে বেঁচে থাকার জন্য মানুষের কাজ করা প্রয়োজন, সেটা ব্যবসা হোক, কৃষিকাজ হোক বা অন্য কিছু। এবং আমরা সমাজ হিসেবে সম্ভবত এমন একটি পর্যায়ে যেতে চাই যেখানে বেঁচে থাকার জন্য আমাদের কোনো কাজের প্রয়োজন হবে না।

আর এখানেই আসে পরিবর্তনের বিষয়ের কথা। এবং আমরা এখন ঠিক এই জায়গাটিতেই আছি। আর এটিই এই লেখার মূল বিষয়।

কোন চাকরিগুলো ক্ষতিগ্রস্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি? কীভাবে?

এই পরিবর্তনের ফলে কী কী পরিবর্তন ঘটবে? দেশগুলো কীভাবে প্রভাবিত হবে?

কিন্তু এসবের গভীরে যাওয়ার আগে আমাদের বুঝতে হবে কেন এই সময়টা আগুন আবিষ্কার, বাষ্পীয় ইঞ্জিন আবিষ্কার, বিদ্যুৎ আবিষ্কার এবং কম্পিউটার বিপ্লবের (যা এখনো চলছে) সময়ের চেয়ে আলাদা।

হুমকির মুখে

যখন কোনো সাধারণ উদ্দেশ্যের (general-purpose) আবিষ্কার আসে, তখন তা বিশাল পরিবর্তন নিয়ে আসে। কম্পিউটার তার শুরুর দিকে খুবই বিশেষায়িত ছিল, কিন্তু যখনই এগুলো সাধারণ উদ্দেশ্যে ব্যবহারযোগ্য হতে শুরু করল, তখন সবকিছুর অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠল।

একইভাবে, ভালো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন সাধারণ উদ্দেশ্যের রোবট প্রায় সব কাজ করতে পারবে এবং আমাদের সভ্যতার অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠবে। তারা প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রে মানুষকে সহজেই টেক্কা দিতে পারবে (বিবেচনা করুন যে তাদের ন্যূনতম মজুরির প্রয়োজন নেই, তাদের খরচ শুধু সামান্য বিদ্যুৎ ইত্যাদি)। তারা কোনো হট্টগোল (প্রতিবাদ) করবে না (যদিও এমন পরিস্থিতিতে একটি অনুভূতিশীল বা সেন্টিয়েন্ট এআই কী করবে তা গবেষণার বিষয় হতে পারে)। তারা আরও দক্ষ হবে (তারা ক্লান্ত, বিরক্ত, অলস হয় না বা কাজ ফেলে রাখে না, যা আমাদের অনেকেই করি) এবং আরও উপযুক্ত হবে (তারা প্রায় যেকোনো কাজের পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে); তাই সারকথা হলো, কোনো চাকরিই নিরাপদ নয়।

কৃষক

কৃষিকাজ কর্মসংস্থানের অন্যতম বড় খাত এবং এটি সেই হাতেগোনা কয়েকটি খাতের মধ্যে একটি যেখানে মানুষের প্রাথমিক শ্রম এখনো শারীরিক, বিশেষ করে উন্নয়নশীল দেশগুলোর জন্য।

অথচ অটোমেশন, উল্লম্ব চাষাবাদ (vertical farming) এবং অন্যান্য উদীয়মান ক্ষেত্রের আগমন বর্তমান স্থিতাবস্থাকে হুমকির মুখে ফেলছে।

জাপান, নেদারল্যান্ডসের মতো দেশগুলো ইতিমধ্যেই এই ক্ষেত্রগুলোতে ব্যাপক উন্নতি করছে। যদি এই প্রবৃদ্ধি অব্যাহত থাকে, তবে কৃষকরা, যারা উন্নয়নশীল অর্থনীতির কর্মসংস্থানের ভিত্তি, তারা মারাত্মক ঝুঁকির মুখে পড়বে।

জাপান ইতিমধ্যেই এমন প্রযুক্তি উদ্ভাবন করেছে যেখানে তারা অর্থনৈতিকভাবে ধান উৎপাদন করতে পারে, প্রায় শূন্য মানবিক শ্রমে। এবং লেটুসের মতো উচ্চ ফলনশীল ফসলের জন্য এই ধরনের প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে।

বিশ্বজুড়ে কোম্পানিগুলো জমি কিনে নিতে পারে এবং সামান্য মানবিক ইনপুট দিয়েই খাদ্য উৎপাদন শুরু করতে পারে। আর যদি এটি ঘটে, বিশেষ করে উন্নয়নশীল বিশ্বে, যেখানে কৃষকরা শ্রমশক্তির একটি বিশাল অংশ এবং এই পরিবর্তনের জন্য অপ্রস্তুত, তবে পরিস্থিতি খুব খারাপ হতে পারে।

শিল্প কর্মী

আমাদের দেশে (বাংলাদেশে) আরএমজি বা তৈরি পোশাক খাতে প্রায় ৪০ লাখ মানুষ কাজ করে। কী হবে যদি তারা ধীরে ধীরে তাদের চাকরি হারাতে থাকে?

চীনের একটি ফ্যাক্টরি সম্প্রতি ডেনিম তৈরির ঘোষণা দিয়েছে, যেখানে ৩০০ কর্মী প্রায় ৫০০০ কর্মীর কাজ করতে পারে এবং একই পরিমাণ এমনকি আরও উন্নত মানের পোশাক তৈরি করতে পারে।

বাংলাদেশের আরএমজি কর্মীদের ভাগ্য সম্ভবত এটাই।

আরএমজি সবসময়ই কম মূল্যের পণ্যের খাত ছিল এবং এটি অটোমেট করা কঠিন ছিল। এর ফলে দরিদ্র দেশগুলো এই খাতে যুক্ত হয়েছিল। কিন্তু এখন দিন বদলাচ্ছে, বিশ্বের নানা উদ্ভাবন এই খাতের শ্রম-নিবিড়তা পরিবর্তনের হুমকি দিচ্ছে।

বর্তমানে অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে যে পরিমাণ উদ্ভাবন চলছে তা ভয়াবহ। এর ফলে এই কাজগুলো অত্যন্ত দক্ষ শ্রমশক্তির দেশগুলোতে চলে যেতে পারে, যার ফলে গরিব দেশগুলোর শ্রমিকরা গণহারে কাজ হারাবে। এমনকি যদি সেই কাজগুলো তাদের নিজ দেশেই থাকে, তবুও শ্রমিকদের অবস্থার কোনো উন্নতি হবে না।

ব্যবসায়িক প্রতিযোগিতার কারণে মালিকরা পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে বাধ্য হবে, যার ফলে ধীরে ধীরে কিন্তু নিশ্চিতভাবে মোট শ্রমিকের সংখ্যা কমতে থাকবে।

আরএমজি তো বিশাল শিল্প খাতের এবং বিভিন্ন ধরনের শিল্প কর্মীদের একটি ছোট ইউনিট মাত্র। বাকিরাও একই, এমনকি আরও খারাপ ভাগ্যের মুখোমুখি হতে পারে।

তাই যারা স্টিল ইন্ডাস্ট্রি, অ্যাসেম্বলি লাইন, গাড়ি উৎপাদন শিল্পে কাজ করছেন, সংক্ষেপে প্রায় প্রত্যেক শিল্প কর্মীই দেখতে পাবেন যে তাদের কাজ প্রতিস্থাপনযোগ্য এবং ধীরে ধীরে তা প্রতিস্থাপিতও হচ্ছে।

খুচরা বিক্রেতা বা রিটেইল কর্মী

এই ক্ষেত্রে পরিবর্তন আমরা এখনই দেখতে পাচ্ছি। ই-কমার্স মার্কেটের উত্থান রিটেইল কর্মীদের জন্য বড় ধাক্কা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

সুপারমার্কেটগুলোতে যেখানে আগে ৬ জন ক্যাশিয়ার লেনদেন দেখাশোনা করত, সেখানে এখন ১ জন ক্যাশিয়ার ৬টি ক্যাশিয়ার রোবট দেখাশোনা করে।

আমাজন ওয়্যারহাউসগুলো প্রায় অটোমেটেড এবং তারা ড্রোনের মাধ্যমে কোনো মানুষের সাহায্য ছাড়াই আপনার কাছে পণ্য পৌঁছে দিতে পারে। তাই, আপনি যদি সেই পদ্ধতিতে অর্ডার করেন, তবে অর্ডার এন্ট্রি থেকে লেনদেন হয়ে পণ্য পৌঁছানো পর্যন্ত সবকিছুই অটোমেটেড হয়ে যায়। অবশ্যই, বুদ্ধিমান প্রোগ্রামাররা এই বটগুলোকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে, কিন্তু তাদের সংখ্যা পুরনো ধাঁচে তৈরি হওয়া মোট কর্মসংস্থানের তুলনায় খুবই কম।

তাছাড়া, মানুষ যত বেশি অনলাইন পরিষেবার ওপর নির্ভর করবে, খুচরা বিক্রেতা বা রিটেইল কর্মী তত কমতে থাকবে।

এবং আমাজন তো চেকআউট প্রক্রিয়া ছাড়াই মুদি দোকান (আমাজন গো) চালু করে দিয়েছে!

স্টারবাকস, ম্যাকডোনাল্ডস, পিৎজা হাটের মতো রেস্তোরাঁ চেইনগুলোও ধীরে ধীরে তাদের কর্মী কমাতে সক্ষম হবে এবং শ্রমিকরা এ ব্যাপারে খুব বেশি কিছু করতে পারবে না।

মেনে নিলাম, সব রিটেইল কর্মী উধাও হয়ে যাবেন না, কিন্তু তাদের বড় একটা অংশ শীঘ্রই প্রতিস্থাপিত হবে, যা বড় ধরনের সমস্যা তৈরি করবে।

অ্যাকাউন্টিং ক্লার্ক বা হিসাবরক্ষক

ব্যাংকগুলোতে আগে বড় বড় লেজার খাতা থাকত যেখানে ওই শাখার সব গ্রাহকের লেনদেন তালিকাভুক্ত থাকত। স্বাভাবিকভাবেই, এটি অদক্ষ এবং সময়সাপেক্ষ ছিল, তাই কম্পিউটার ধীরে ধীরে এই প্রক্রিয়াটির দখল নেয়।

একইভাবে, অ্যাকাউন্টিং ক্লার্কদের কাজের একটা বড় অংশ এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সম্পূর্ণ অটোমেট করা সম্ভব। এআই যেকোনো লেনদেন ডিকোড করতে পারে, ইনপুট স্ক্যান করতে পারে এবং ডেটা ইনপুট দিতে পারে; এই পেশার প্রসেসিং, স্টোরেজ এবং আউটপুট কাজগুলো আগেই ভালোভাবে অটোমেট করা হয়েছিল, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আগমন কফিনে শেষ পেরেক ঠুকতে পারে।

অসংখ্য কোম্পানি এবং স্টার্ট-আপ এই কঠিন কাজটিকে অটোমেট করার জন্য কাজ করছে এবং তাদের সাফল্যও কম নয়। মূল কথা হলো, এই কাজগুলো প্রায় সবই চলে যাচ্ছে।

চীনে, উদাহরণস্বরূপ, সুপার অ্যাপ উইচ্যাট (উইচ্যাট পে ইন্টিগ্রেটেড) ব্যবহার করে প্রায় যেকোনো কিছু করা সম্ভব, যা কোম্পানিগুলোর জন্য লেনদেন শনাক্ত করা খুব সহজ করে তোলে। এটি এই কাজগুলোকে অটোমেট করা আরও সহজ করে দেয়।

একই ধরনের বা সম প্রকৃতির কাজগুলোও হারিয়ে যাবে।

হোয়াইট-কালার বা দপ্দরিক কর্মী

অধিকাংশ কোম্পানির খরচের একটা বড় অংশ যায় হোয়াইট-কালার কর্মীদের বেতন দিতে। যদি তাদের প্রতিস্থাপন করা যেত, তবে কত খরচই না বাঁচত!

এবং তাদের প্রতিস্থাপন করা হবে। এই মহামারীতে আপনি কি কম্পিউটার বা স্মার্টফোন ব্যবহার করে পুরোপুরি বাসা থেকে কাজ করতে পারছেন?

তবে ধরে নিন আপনার কাজ শেষ।

হোয়াইট-কালার কর্মীদের অটোমেট করা সবচেয়ে সহজ, বিশেষ করে যদি মানুষের সাথে মিথস্ক্রিয়া বা ইন্টারঅ্যাকশনের প্রয়োজন কম হয় এবং কম্পিউটারের মাধ্যমে কাজ করা যায়।

ম্যানেজার থেকে কাস্টমার সার্ভিস প্রতিনিধি, ব্যাংকার থেকে ইঞ্জিনিয়ার, ডাক্তার থেকে প্রোগ্রামার—সবকিছুই সহজে প্রতিস্থাপন করা সম্ভব। আসুন ডাক্তার এবং ইঞ্জিনিয়ারদের (যা আমার দেশ বাংলাদেশে সবাই হতে চায়) উদাহরণ দিয়ে পরিস্থিতিটা একটু দেখে নেওয়া যাক।

ডাক্তার

এই পেশাটিকে এমন মনে হয় যা প্রতিস্থাপন করা অসম্ভব, এবং অন্য সব পেশার মতোই এটিও পুরোপুরি কখনোই প্রতিস্থাপিত হবে না।

কিন্তু সত্যি বলতে, অধিকাংশ ডাক্তার আসলে আসন্ন এই পরিবর্তনের ঝড়ের সামনে টিকতে পারবে না।

আইবিএম-এর ওয়াটসন কার্ডিওলজিস্টদের চেয়ে ভালো হৃদরোগ নির্ণয় করতে পারে। এটি কথোপকথন বুঝতে পারে, মানুষ যেভাবে ডাক্তারদের সাথে কথা বলে ঠিক সেভাবে, এবং এখনই ভয়াবহ নির্ভুলতার সাথে রোগ নির্ণয় করতে পারে। এবং এই ধরনের আরও অসংখ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রয়েছে।

স্মার্টফোন অ্যাপ এখন বিশেষজ্ঞের মতো নিখুঁতভাবে ত্বকের ক্যান্সার এবং আরও অনেক কিছু শনাক্ত করতে পারে। কিছু পূর্বাভাস অনুযায়ী, বর্তমানে ডাক্তারদের করা কাজের ৮০% মেডিকেল এআই দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হবে।

এবং এর কারণটা বোঝা খুবই সহজ। ডাক্তাররা অভিজ্ঞতা, চর্চা এবং পড়াশোনা থেকে শেখেন।

কিন্তু একজন ডাক্তার প্রতিটি কেমিকেলের সাথে অন্য সব কেমিকেলের মিথস্ক্রিয়া, প্রতিটি উপসর্গের কারণ এবং সম্পর্ক মনে রাখতে পারেন না। অন্যদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সব কিছু মনে রাখতে পারে, প্রয়োগ করতে পারে এবং সর্বশেষ গবেষণা থেকেও জ্ঞান অর্জন করতে পারে। একইসাথে এটি এমন সব যোগসূত্র খুঁজে বের করতে পারে যা একজন মানুষের পক্ষে বের করা অসম্ভব।

এবং এই মেডিকেল এআই-এর জ্ঞান প্রায় জ্যামিতিক হারে বাড়ে, যার ফলে ভুল রোগ নির্ণয়ের সম্ভাবনা কমে যায় (যা প্রতি বছর হাজার হাজার রোগীর মৃত্যুর কারণ)। তাই, তারা ডাক্তারদের চেয়ে সস্তা, ভালো এবং দক্ষ হবে—এটা অনিবার্য।

ইঞ্জিনিয়ার

চিকিৎসা ক্ষেত্র যেমন বিস্তৃত, ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষেত্রও তেমনই। এবং ডাক্তাররা যেমন প্রতিস্থাপিত হতে পারেন, ইঞ্জিনিয়াররাও হবেন। আসলে, ইঞ্জিনিয়ারদের মানুষের সাথে ইন্টারঅ্যাকশনের প্রয়োজন কম হওয়ায় তাদের প্রতিস্থাপন করা আরও সহজ হবে।

আর্কিটেক্টদের জায়গা নেবে এআই আর্কিটেক্ট, যারা বর্তমানে খুব সহজেই সাধারণ ঘরবাড়ি ডিজাইন করতে পারে এবং দিন দিন আরও ভালো হচ্ছে। একইভাবে, সিভিল ইঞ্জিনিয়ার, মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার, কেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার—সবাই প্রতিস্থাপিত হতে পারে।

তাদের ভাগ্যও আরএমজি কর্মীদের মতোই হবে।

এ কারণেই অধিকাংশ বিশেষজ্ঞ মনে করেন যে ২০৫০ সালের মধ্যে বেশিরভাগ ইঞ্জিনিয়ারিং চাকরিই বিলুপ্ত হয়ে যাবে।

অন্যান্য

ইঞ্জিনিয়ার এআই এবং রোবটদের একটি বড় বাধা হতে পারে সৃজনশীল এবং বিমূর্ত চিন্তাভাবনার (abstract reasoning) প্রয়োজনীয়তা। কিন্তু এটি কোনো বাধাই নাও হতে পারে।

মানুষ মনে করত দাবা খেলা একান্তই মানুষের বিষয়, যতক্ষণ না ১৯৯৭ সালে আইবিএম-এর ডিপ ব্লু গ্যারি কাসপারভকে হারিয়ে দেয়; লি সেডল গুগলের ডিপমাইন্ডের তৈরি আলফাগো প্রোগ্রামের কাছে গো খেলায় হেরে যান, যা অন্যতম বিমূর্ত খেলা হিসেবে বিবেচিত।

এরপর, সেই একই টিম মানুষের কোনো ম্যাচের ডেটা ইনপুট ছাড়াই আলফাগো জিরো তৈরি করে এবং এটি নিজের সাথেই খেলে (এটিকে শুধু গো খেলার প্রাথমিক নিয়মগুলো শেখানো হয়েছিল)। এই এআই তখন আলফাগোর বিরুদ্ধে খেলে এবং ফলাফল: আলফাগো জিরো (১০০ জয়), আলফাগো (০ জয়)।

ডিপমাইন্ড পরে আলফাজিরো নামে আরও সাধারণ একটি এআই তৈরি করে, যা ২৪ ঘন্টারও কম সময়ে দাবা, শোগি এবং গো খেলায় অতিমানবীয় দক্ষতা অর্জন করে।

অবশ্যই, এমন আরও অনেক ঘটনা আছে। এআই পোকার খেলায় (হ্যাঁ, এমনকি পোকারেও!) বিশ্বের সেরা খেলোয়াড়দের হারিয়েছে।

২০১৪ সালে ফেসবুকের ডিপফেস ফেসিয়াল রিকগনিশন এআই ৯৭% নির্ভুলতা অর্জন করে, যা মানুষের সমকক্ষ।

২০১৬ সালে মাইক্রোসফট এমন এআই তৈরি করে যা মানুষের চেয়ে কম ভুল করে ইংরেজি অডিও প্রতিলিপি বা ট্রান্সক্রাইব করতে পারে। ২০১৭ সালে ওপেনএআই একটি বট তৈরি করে যা একটি ইস্পোর্টস ইভেন্টে DOTA 2 খেলোয়াড়দের হারিয়ে দেয়।

নর্থওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটির গবেষকরা ২০১৭ সালে এমন এআই তৈরি করেন যা ভিজ্যুয়াল কম্প্রিহেনশন টেস্টে ৭৫% মার্কিন নাগরিককে হারিয়ে দিতে পারে।

এবং শেষ উদাহরণ হিসেবে, ২০১৮ সালে আলিবাবা এমন এআই তৈরি করে যা রিডিং কম্প্রিহেনশনে স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির একটি পরীক্ষায় মানুষকে ছাড়িয়ে যায়।

এগুলো মাত্র কয়েকটা উদাহরণ যা অনলাইনে খুঁজলেই পাবেন। গভীরে গেলে বুঝবেন যে কোনো পেশাই নিরাপদ নয়। কোনো হোয়াইট-কালার কর্মী নিরাপদ নয়। তাছাড়া, অ্যাপল ইনকর্পোরেটেডের মতো কোম্পানিগুলোর অধিকাংশ অর্জন কঠোরভাবে গোপন রাখা হয়, তাই অটোমেশনের কাজ আসলে কতটা এগিয়েছে তা পুরোপুরি বোঝা অসম্ভব।

আমি ডাক্তার এবং ইঞ্জিনিয়ারদের উদাহরণ দিয়েছি, বেশি বিস্তারিত বলছি না, নইলে আপনার চাকরি থাকবে কি থাকবে না তা নিয়ে আরও ২০০ পৃষ্ঠা লেখা যাবে।

মূল কথা হলো, আপনার চাকরি প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা প্রবল।

তাই, অফিস ক্লার্ক, অন্যান্য সাপোর্ট ক্লার্ক, নির্মাণ শ্রমিক, কারিগরি শ্রমিক, হিসাবরক্ষক, আর্থিক বিশ্লেষক, নিম্ন-স্তরের এক্সিকিউটিভ, টেকনিক্যাল ম্যানেজার, ক্লিনার এবং হেল্পার, শেফ এবং ওয়েটার, আইনজীবী, ব্যাংকার, অফিস অ্যাসোসিয়েট প্রফেশনাল, সামরিক কর্মী, রিপিটেটিভ ডেটা ওয়ার্কার (ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট কর্মী, পে-রোল এবং প্রশাসনিক সহকারী) ইত্যাদি সবাই হুমকির মুখে।

যে চাকরিগুলো নিরাপদ (আপাতত)

যে কাজগুলোতে মানুষের মিথস্ক্রিয়া বা ইন্টারঅ্যাকশন অপরিহার্য, সেগুলো প্রতিস্থাপন করা কঠিন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নার্স, শিক্ষক (বিশেষ করে প্রাথমিক এবং উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষক) নিরাপদ বলে বিবেচিত হতে পারে (আপাতত)।

বৈদেশিক মুদ্রা বিভাগে কর্মরত ব্যাংকার হয়তো নিরাপদ নন, কিন্তু যিনি গ্রাহকদের সাথে সম্পর্ক তৈরি করেন (ব্যাংক ম্যানেজার) তিনি হয়তো নিরাপদ। একইভাবে, সব ডাক্তার, ইঞ্জিনিয়ার, আর্থিক বিশ্লেষক, হিসাবরক্ষককে চলে যেতে হবে না।

যদিও এআই এবং অটোমেশন বেশিরভাগ প্রশাসনিক কাজ করতে পারবে, তবুও সামগ্রিক ইন্টারঅ্যাকশনের প্রয়োজনের কারণে তারা পুরোপুরি প্রতিস্থাপিত নাও হতে পারে।

বিচারক, রাজনীতিবিদ, ব্যবসার মালিক এবং এরকম পেশাগুলো বড় কোনো হুমকির মুখে পড়ার সম্ভাবনা কম।

একইভাবে, লাক্সারি ইন্ডাস্ট্রি বা বিলাসদ্রব্য শিল্পও একটি নিরাপদ আশ্রয় হতে পারে। “মানুষের তৈরি” বা “Made by Humans” ট্যাগলাইনটি বেশ ভালোই শোনাবে!

হয়তো একটি উদাহরণ দিলে বিষয়টা আরও পরিষ্কার হবে।

জাপানের উদাহরণ ধরা যাক। সেখানে সব জায়গায় ভেন্ডিং মেশিন আছে, আপনি সেখান থেকে প্রায় যেকোনো কিছু কিনতে পারেন (যদিও এর সাথে অটোমেশনের চেয়ে জনমিতি বা ডেমোগ্রাফিক্সের সম্পর্ক বেশি) এমনকি ইনস্ট্যান্ট নুডলসও। কিন্তু ঠিক সেই ভেন্ডিং মেশিনের পাশেই আপনি হয়তো একটি রেস্তোরাঁ পাবেন যেখানে নুডলস পরিবেশন করা হয়, এবং আপনার অর্ডার পুরোপুরি সার্ভ হতে হয়তো ৩০ মিনিট সময় লাগবে, যেখানে আপনি ভেন্ডিং মেশিন থেকে ইনস্ট্যান্ট নুডলস সাথে সাথেই পেতে পারেন।

এতে কিন্তু সেই রেস্তোরাঁটি অচল হয়ে যায় না। ভেন্ডিং মেশিন এবং রেস্তোরাঁর গ্রাহক শ্রেণী সম্পূর্ণ আলাদা। যারা রেস্তোরাঁয় যাচ্ছেন তারা সেখানে যাচ্ছেন ব্যক্তিগত ছোঁয়া বা পার্সোনাল টাচ (এবং হয়তো খাবারের মান) পাওয়ার জন্য।

একইভাবে, যেসব কাজে চরম ব্যক্তিগত ছোঁয়ার প্রয়োজন, সেগুলো নিরাপদ। এ কারণেই কেয়ার ওয়ার্কার, ইউটিউবার, লেখক, অভিনেতার কাজ নিরাপদ মনে হয়। অন্তত এখন পর্যন্ত।

আর যেসব কাজে এটির প্রয়োজন নেই, যেমন গবেষক, তারা বাজারে নিজেদের কোনো অবস্থান খুঁজে পাবেন না, কারণ অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে সব দখল করে নেবে।

আইন প্রয়োগকারী কর্মী (পুলিশ, দমকল বাহিনী ইত্যাদি), বেসামরিক ও সামরিক প্রশাসন এবং অন্যান্য সরকারি চাকরি প্রতিস্থাপিত হবে কি না তা নিয়ে শিক্ষাবিদদের মধ্যে বিতর্ক চলছে। কেউ কেউ বিশ্বাস করেন খুব একটা পরিবর্তন হবে না। অন্যরা বলেন, যদি এই সব বড় পরিবর্তন ঘটে, তবে সরকার যতই ধীর গতির হোক না কেন, তাদের বাস্তবতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে এবং ধীরে ধীরে এই চাকরিগুলোও প্রতিস্থাপন করতে হবে। তারা বলেন, দক্ষতা বাড়ানোর তাগিদ শেষ পর্যন্ত সরকারকে অটোমেশনের দিকে ঠেলে দেবে।

সমাজকর্মী এবং কাউন্সিলর ও তাদের মতো কাজের লোকেরা আসন্ন পরিবর্তনগুলো থেকে অনেকটা নিরাপদ থাকতে পারেন। আইনজীবীদের চাহিদা কমলেও তুলনামূলকভাবে অটুট থাকবে।

সুপারভাইজার, কম্পিউটার সিস্টেম এনালিস্ট এবং অন্যান্য অত্যন্ত নির্দিষ্ট কিছু কাজ, যা শেষ অবলম্বন হিসেবে প্রয়োজন হবে, সেগুলো টিকে থাকতে পারে।

এবং প্রোগ্রামাররা খুব সম্ভবত নিরাপদ, তবে এই শিল্পেও বড় ধরনের ব্যাঘাত ঘটবে। তারা ধীরে ধীরে কম প্রোগ্রামিং করবে (যা মূলত এআই প্রোগ্রামাররাই করবে) এবং শেষ অবলম্বন হিসেবে কাজ করবে।

তবে অসংখ্য শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশনের প্রবেশের ফলে প্রোগ্রামারদের চাহিদা বজায় থাকবে, হয়তো সবাই যা আশা করছে সেই হারে বাড়বে না, তবে সাধারণভাবে এটি কিছুদিন বাড়তে থাকবে এবং শেষ পর্যন্ত হয়তো স্থির হয়ে যাবে।

এক্সিকিউটিভ লিডার এবং সমাজের অন্যান্য নেতৃত্বের অবস্থান বর্তমানে নিরাপদ বলে মনে করা হচ্ছে।

আসন্ন পরিবর্তনের প্রভাব

আসন্ন পরিবর্তনের প্রভাব হবে বিশাল। আমরা ইতিমধ্যেই তিনটি সম্ভাব্য পরিস্থিতির দিকে তাকিয়েছি যা আমরা অনুভব করতে পারি। এখন আমরা দেখব পরিবর্তনকালীন সময়ে এবং তার পরে কী কী পরিবর্তন আসতে পারে।

উন্নয়নশীল এবং শিল্পোন্নত বিশ্ব

আমাদের বিশ্ব ইতিমধ্যেই অত্যন্ত বৈষম্যপূর্ণ। শীর্ষ ৩০ ধনী ব্যক্তির কাছে যে সম্পদ আছে তা নিচের ৩.৫ বিলিয়ন+ মানুষের সম্মিলিত সম্পদের চেয়েও বেশি। উন্নত বিশ্বের সম্পদের সাথে উন্নয়নশীল বিশ্বের তুলনা করলে চিত্রটা আরও করুণ। উদাহরণস্বরূপ, জিডিপি অনুযায়ী শীর্ষ ১২টি দেশের হাতে বিশ্বের সম্পদের প্রায় ৮১.১% কুক্ষিগত!

এই আলোকেই বোঝা যায় যে অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নরওয়ে এবং আইভরি কোস্টকে একইভাবে প্রভাবিত করবে না। আমাদের বিশ্বের নিষ্ঠুর কার্যপ্রণালী বিবেচনা করলে, এই পরিবর্তনগুলো নরওয়েতে “ভালো” পরিস্থিতি এবং আইভরি কোস্টে একই সময়ে “কুৎসিত” পরিস্থিতি নিয়ে আসতে পারে।

কীভাবে? আপনি হয়তো ভাবছেন।

যে উদ্ভাবনগুলো আসছে তা সেই মুষ্টিমেয় দেশগুলো থেকেই আসবে যারা ইতিমধ্যেই উন্নত হয়েছে; যেহেতু তারা এই সব প্রযুক্তিতে তাদের সম্পদ বিনিয়োগ করতে পারে, তারা আসন্ন পরিবর্তনের হুমকিও বুঝতে পারবে এবং এমনভাবে খাপ খাইয়ে নেবে যাতে তারা এই চ্যালেঞ্জগুলো কিছুটা হলেও মোকাবেলা করতে পারে।

তাছাড়া, প্রাথমিক পর্যায়ে এই পরিবর্তনগুলো এমন সুযোগ তৈরি করতে পারে যা হারিয়ে গেছে বলে ধরা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, ডেনিম এমন একটি শিল্প যা উন্নত দেশগুলোতে পুনরুজ্জীবিত হচ্ছে কারণ উৎপাদন পদ্ধতি এখন এতটাই দক্ষ হয়েছে যে যেখানে চাহিদা আছে (মূলত উন্নত বাজারে) সেখানেই চাকরি তৈরি করা সম্ভব।

লিভাইস অনেক দিন পর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একটি ফ্যাক্টরি (প্রথাগত ফ্যাক্টরি থেকে সম্পূর্ণ আলাদা) তৈরি করেছে কারণ তারা শেষ পর্যন্ত সেখানে সাশ্রয়ীভাবে পণ্য উৎপাদন করতে সক্ষম হয়েছে। যদি এটি না হতো, তবে সেই চাকরিগুলো সম্ভবত উন্নয়নশীল বাজারেই থেকে যেত।

এই পরিবর্তনকালীন সময়ে যেসব নতুন চাকরি (ডেটা সায়েন্টিস্ট, অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ার ইত্যাদি) তৈরি হচ্ছে তা সম্ভবত শিল্পোন্নত অর্থনীতিতেই থাকবে, আর এই উদ্ভাবনগুলোর ধাক্কা সরাসরি উন্নয়নশীল বিশ্বের ওপর পড়বে।

এবং উন্নত অর্থনীতিগুলো তাদের উন্নয়নশীল সমকক্ষদের সাহায্য করার খুব একটা সম্ভাবনা নেই।

সব কিছুর পর, নরওয়ের একজন নাগরিক কেন আইভরি কোস্টের একজন নাগরিকের কথা ভাববেন যখন বাস্তবে সেই নাগরিক হয়তো আইভরি কোস্টের নামই শোনেননি। রাজনীতিবিদ এবং সরকারি কর্মচারীদের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য।

আসলে, কাঠামোগত একটি মৌলিক সমস্যা আছে, যার কারণে উন্নয়নশীল অর্থনীতিগুলো সম্ভবত কোনো সাহায্যই পাবে না।

যেকোনো সামাজিক বা রাজনৈতিক কাঠামোর পরিস্থিতিতে, ক্ষমতা ধরে রাখার চাবিকাঠিগুলো সেই কাঠামোর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

ধরুন আপনি নরওয়েতে ক্ষমতার অবস্থানে আছেন, আপনার ইন্টারেস্ট ব্লক বা চাবিকাঠিগুলো আপনার নিয়ন্ত্রণে থাকা সম্পদের ভাগ চায়। আপনি হয় সম্পদ সঠিকভাবে ভাগ করবেন, অথবা আপনি ক্ষমতা হারাবেন।

আপনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ কোনো ইন্টারেস্ট ব্লক বা চাবিকাঠি আইভরি কোস্টের (এবং একটু কম নির্দিষ্টভাবে, উন্নয়নশীল দেশগুলোর) উন্নতির জন্য কাজ করতে আগ্রহী নয় এবং তাই আপনি ক্ষমতার অবস্থানে থেকেও এ সম্পর্কে খুব বেশি কিছু করতে পারবেন না।

কারণ আপনার হাত ইতিমধ্যেই আপনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইন্টারেস্ট ব্লক বা চাবিকাঠিগুলোর বিভিন্ন দাবিতে বাঁধা। এবং তারা এমন জিনিস চায় যার সাথে আইভরি কোস্টের কোনো সম্পর্ক নেই।

সারকথা হলো, আসন্ন পরিবর্তনের প্রস্তুতির জন্য বাংলাদেশের মতো দেশগুলোকে একাই লড়তে হবে।

তবে উন্নত দেশগুলো যে আসন্ন পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত, এই ধারণাটিও ভুল। তারাও এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হিমশিম খাবে। স্বল্প মেয়াদে, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিছু চাকরি তৈরি করতে পারে, তবে তা দীর্ঘস্থায়ী হবে না এবং শেষ পর্যন্ত ব্যাপক চাকরি হ্রাসের দিকে নিয়ে যাবে। তারাও প্রস্তুত নয়।

কেউ প্রস্তুত নয়।

অর্থনৈতিক ও রাজনৈতিক অবস্থা

বিংশ শতাব্দীর মহামন্দা বা দ্য গ্রেট ডিপ্রেশন (১৯২৯ থেকে ১৯৩০-এর দশক) আমাদের জন্য একটি ভালো সতর্কবার্তা হতে পারে যে আমরা যদি নিজেদের সামলাতে না পারি তবে কী হতে পারে।

বিভিন্ন দেশে বেকারত্বের হার ২৩% থেকে ৩৩% এর আশেপাশে ছিল। শস্যের দাম কোনো কোনো ক্ষেত্রে ৬০% পর্যন্ত কমে গিয়েছিল এবং নির্মাণ, খনি, লগিং-এর মতো খাতগুলো প্রায় থমকে গিয়েছিল।

বৈশ্বিক অর্থনীতি প্রায় ১৫% সংকুচিত হয়েছিল, যেখানে ২০০৮-২০০৯ সালের মহামন্দায় সংকোচন ছিল ১%।

এই মন্দা তৈরি হয়েছিল বছরের পর বছর ধরে। তাসের ঘরের মতো ধীরে ধীরে গড়ে উঠেছিল, ধসে পড়ার জন্য।

একইভাবে, আমরা যদি অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আসন্ন হুমকিকে উপেক্ষা করতে থাকি, তবে এটিও একটি অপ্রতিরোধ্য শক্তি হিসেবে আবির্ভূত হতে পারে।

মানুষ ধীরে ধীরে চাকরি হারাবে, প্রায় অদৃশ্যভাবে (ড্রাইভিংয়ের মতো কয়েকটি সেক্টর ছাড়া)। রাজনীতিবিদ এবং নীতিনির্ধারকরা এর দায় চাপাবেন অভিবাসন, বিশ্বায়ন (উন্নয়নশীল দেশগুলোর সস্তা শ্রমের দোহাই দিয়ে), ট্যাক্সেশন (অন্যান্য দেশের তুলনায় বেশি করের দোহাই দিয়ে) ইত্যাদির ওপর। মূল সমস্যাটি তারা বুঝতেই পারবেন না।

এর ফলে জাতীয়তাবাদ, ফ্যাসিজম এবং অর্থনৈতিক রক্ষণশীলতার উত্থান হতে পারে। এছাড়াও, পুঁজির মালিকরা সম্ভবত ভালো প্রবৃদ্ধি উপভোগ করবেন, বিশেষ করে শেয়ার বাজারে, এবং ধনীরা আরও ধনী হবেন, যা আয়ের বৈষম্য আরও চরম করে তুলতে পারে।

এটি চরম ক্ষমতার বৈষম্য তৈরি করতে পারে এবং গণতান্ত্রিক দেশগুলোতে (ব্লক হিসেবে) গণতান্ত্রিক শক্তির পতন ঘটাতে পারে। যেসব দেশে ইতিমধ্যেই স্বৈরতন্ত্র আছে, সেখানে পরিস্থিতি দক্ষিণ আফ্রিকার বর্তমান অবস্থার মতো বা আরও খারাপ হতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি কাল্পনিক পরিস্থিতিতে কী হতে পারে তা দেখা যাক।

ধরুন, স্ট্যান্ডার্ড চার্টার্ড ব্যাংক খুব খারাপ একটা কোয়ার্টার পার করল (ধরুন এই করোনাভাইরাস মহামারীর কারণে), যার ফলে তাদের সম্পদের মান কমে গেল। পরিস্থিতি স্বাভাবিক হওয়ার পর, তাদের সিনিয়র ম্যানেজমেন্ট বুঝতে পারল তারা কত বড় গর্তে পড়েছে। তাই খরচ কমাতে তারা সম্ভাব্য সব ব্যবস্থা নিল এবং ১২০০ কর্মীকে ছাঁটাই করার সিদ্ধান্ত নিল, কারণ তাদের কাজ ইতিমধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন দিয়ে প্রতিস্থাপনযোগ্য।

এখন, এটি অস্বাভাবিক কিছু হবে না, এবং কোনো সরকারই সুস্থ মস্তিষ্কে এটি বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নেবে না। কিন্তু এভাবেই ধীরে ধীরে কিন্তু নিশ্চিতভাবে, শ্রম বাজারের বেশিরভাগ অংশ অপ্রয়োজনীয় হয়ে পড়বে। এবং এ ব্যাপারে খুব বেশি কিছু করার সম্ভাবনা নেই।

এই ধরনের দৃশ্যপট এখনো অবাস্তব মনে হতে পারে, কিন্তু এইচএসবিসি গ্রুপ ইতিমধ্যেই শাখা বন্ধ এবং অন্যান্য কিছু কারণ দেখিয়ে প্রায় ৩৫,০০০ চাকরি কমানোর ঘোষণা দিয়েছে। কিন্তু অনেকেই সন্দেহ করছেন যে ছাঁটাইয়ের সংখ্যা প্রত্যাশার চেয়ে বেশি, এবং এর কারণ হলো কোম্পানির সামগ্রিক অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার।

এবং এখান থেকেই ডমিনো এফেক্ট, নেটওয়ার্ক এফেক্ট এবং অটোমেশন ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চরম প্রবৃদ্ধির শক্তির কথা আসে।

আপনাকে ইতিমধ্যেই আলফাগো জিরো এবং আলফাজিরো প্রোগ্রামের কথা জানানো হয়েছে যা প্রায় জ্যামিতিক হারে তাদের দক্ষতা বাড়িয়েছে। এমন আরও অসংখ্য এআই প্রোগ্রামের উদাহরণ আছে যা তাদের দক্ষতা জ্যামিতিক হারে বাড়িয়েছে।

গুগল, অ্যাকসেঞ্চার, মাইক্রোসফট, আমাজন, সেলসফোর্স, টেনসেন্ট—সবারই এআই প্রোগ্রাম ছিল যা শুরুতে তাদের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ধীর এবং ভুল ছিল; যতক্ষণ না এটি ধীরে ধীরে সাধারণ অ্যালগরিদমগুলোকে সহজেই ছাড়িয়ে যেতে শুরু করে। এই এআই-গুলোকে থামানোর একমাত্র বিষয় হলো সেই কম্পিউটেশনাল পাওয়ার যা এই কোম্পানিগুলো দিতে রাজি।

ইন্টিগ্রেটেড চিপসের উপর মুরের পর্যবেক্ষণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রেও সত্য হতে পারে। বিশেষ করে যখন কোয়ান্টাম কম্পিউটার, থ্রিডি প্রিন্টিং ধীরে ধীরে মেইনস্ট্রিমে আসছে।

অটোমেশন নিয়ে কাজ করা কোম্পানিগুলোও পিছিয়ে নেই। উদাহরণস্বরূপ, বোস্টন ডাইনামিক্সের তৈরি রোবট এবং তাদের সাধারণ অগ্রগতি দেখলেই বোঝা যায়, প্লাম্বিং থেকে পেইন্টিং পর্যন্ত যা কিছু রোবটের জন্য নাজুক এবং অসম্ভব মনে হতে পারে, তা দ্রুতই সম্ভব হয়ে উঠবে।

যে রোবটগুলোর হাঁটতে কষ্ট হতো তারা এখন ফুটবল খেলতে পারে, অনায়াসে খাবার পরিবেশন করতে পারে!

এবং এই প্রবৃদ্ধি ধীরে ধীরে কর্মক্ষেত্রে অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার বাড়াবে। কিন্তু একবার শুরু হলে, কোম্পানিগুলো প্রতিযোগিতায় টিকে থাকার জন্য এই প্রযুক্তিগুলো গ্রহণ করবে। এবং যখন কিছু কোম্পানি এই প্রযুক্তিগুলো ব্যবহার শুরু করবে, অন্যরা শীঘ্রই তাদের অনুসরণ করবে, কারণ যত বেশি ব্যবহারকারী হবে এই সিস্টেমগুলো তত বেশি দক্ষ হয়ে উঠবে। নেটওয়ার্ক এফেক্টের একটি ক্লাসিক উদাহরণ।

এবং এগুলো শেষ পর্যন্ত ডমিনো এফেক্টের দিকে নিয়ে যাবে, যেখানে প্রতিটি সেক্টর পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে মরিয়া হয়ে উঠবে, যা পরিবর্তনের একটি চেইন রিঅ্যাকশন তৈরি করবে।

তবে মনে রাখবেন, এই সব কিছুই প্রাথমিক পর্যায়ে খুব ধীর হবে, যেখানে আমরা এখন আছি।

সামাজিক পরিবর্তন

শেষ পর্যন্ত কোন চাকরিগুলো নিরাপদ থাকতে পারে তা মনোযোগ দিয়ে পড়লে আপনার মনে একটি বিষয় আসতে পারে।

নার্সিং, কেয়ারগিভিং, শিক্ষকতা ইত্যাদিতে নারীদের প্রাধান্য বেশি এবং এগুলো সহজে প্রতিস্থাপনযোগ্য নয় (অন্তত এখনো নয়)। অন্যদিকে পুরুষ-প্রধান কাজগুলো যেমন ড্রাইভিং, ইঞ্জিনিয়ারিং ইত্যাদি সহজেই প্রতিস্থাপনযোগ্য।

এই প্রবণতা একটি নাটকীয় পরিবর্তনের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

যদি “ভালো” পরিস্থিতি তৈরি হয়, তবে এই অ-প্রতিস্থাপনযোগ্য চাকরিগুলোর বেতন সম্ভবত অত্যন্ত বেশি হবে। সেই ক্ষেত্রে, বর্তমান সময়ের আয়ের বৈষম্য এবং লিঙ্গভিত্তিক বেতনের ব্যবধান উল্টে যেতে পারে।

অবশ্যই, পুরুষ বা অন্য কাউকে এই পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে বাধা দেওয়ার কিছু নেই। কিন্তু এমন এক পৃথিবীতে যেখানে কাজ করাটাই ঐচ্ছিক বা অপশনাল হয়ে যাবে, সেখানে কাজের জন্য অভিযোজন বা অ্যাডাপ্টেশন সবচেয়ে কম যুক্তিসঙ্গত।

এটি সমাজকে পুরুষ-প্রধান থেকে নারী-প্রধান বিশ্বে রূপান্তরিত করতে পারে। সামাজিক এবং রাজনৈতিক ব্যবস্থায় অবশ্য খুব বেশি পরিবর্তন হওয়ার সম্ভাবনা নেই। একটি বিষয় মনে রাখা উচিত যে এটি সমাজবিজ্ঞানীদের একটি হাইপোথিসিস বা অনুমান মাত্র, এবং এটি ভুলও হতে পারে।

তবে যদি “খারাপ” পরিস্থিতি তৈরি হয়, তবে প্রতিটি জবের জন্য অনেক প্রার্থী থাকবে, এবং তাই বর্তমান কাঠামোর কোনো পরিবর্তন কার্যকর হবে না।

জনমিতিক টাইম বম (Demographic Time Bombs)

স্বল্প আয়ের দেশগুলোতে টোটাল ফার্টিলিটি রেট (TFR) বা জন্মহার বেশি থাকে। এবং এই দেশগুলোই সম্ভবত সবচেয়ে বড় সংকটের মুখোমুখি হবে।

অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে মানুষের শ্রমের চাহিদা কমিয়ে দেবে। আশা করি এতদূর পড়ার পর আপনি এই বিষয়টি বুঝতে পেরেছেন।

এবং মানুষের শ্রমের চাহিদা কমতে থাকলে, মানুষ আসলে আমাদের বিশ্বের সীমিত সম্পদের ওপর বোঝা হয়ে দাঁড়াবে। এটি অগ্রহণযোগ্য মনে হতে পারে, কিন্তু এটি সত্য হতে যাচ্ছে (এবং কিছু ক্ষেত্রে ইতিমধ্যেই সত্য, করোনাভাইরাস মহামারীর কারণে দূষণ কমে যাওয়ার কথা ভাবুন)।

বুরুন্ডির অর্থনীতির কথা ভাবুন, যার পিপিপি (Purchasing Power Parity) মাথাপিছু আয় ৭৩৩ ডলার (নমিনাল ৩০৭ ডলার), এটি বিশ্বের অন্যতম গরিব দেশ। এর অর্থনীতি খুব একটা বাড়ছেও না। ২০১৮ সালে আনুমানিক প্রবৃদ্ধির হার ছিল ১.৮%।

এর শ্রমশক্তির ৮৯% কৃষিতে নিয়োজিত।

অন্যদিকে, এর টোটাল ফার্টিলিটি রেট ৫.৫৭৭, যা রিপ্লেসমেন্ট রেট ২.১-এর চেয়ে অনেক বেশি।

বুরুন্ডির কী হবে, যে দেশটি অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্যতম খারাপ শিকার হবে, যখন এর ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যা এই পরিবর্তনের আসন্ন চ্যালেঞ্জগুলোর মুখোমুখি হবে?

এটি একটি খুব খোলামেলা বা ওপেন-এন্ডেড প্রশ্ন এবং এর অনেক উত্তর হতে পারে। তবে সবচেয়ে সম্ভাব্য উত্তর হলো এটি।

এর খুব অল্পবয়সী শ্রমশক্তি সম্ভবত এই পরিবর্তনের বিষয়ে কিছুই করতে পারবে না। এই সমস্যাগুলো মোকাবেলা করার জন্য তাদের সঠিক কাঠামো নেই, তাদের সরকার দুর্বল, অপ্রস্তুত। অন্য দেশগুলো তাদের কোনো অর্থবহ উপায়ে বাঁচাবে বলে মনে হয় না, এবং ফলস্বরূপ, এই জনমিতিক টাইম বম সম্ভবত অস্থিরতা, সহিংসতা এবং এমনকি অনাহারের সৃষ্টি করবে।

বাংলাদেশের মতো দেশগুলো, যারা ডেমোগ্রাফিক মিরাকল বা জনমিতিক অলৌকিক পর্যায়ের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে, তাদের পরিস্থিতিও যদি আমরা তৈরি না থাকি তবে খুব একটা ভালো হবে না।

এবং আমরা তৈরি নই।

রক্ষাকবচ

অসংখ্য বিতর্কের পরেও, এই পরিবর্তনের প্রস্তুতির পদক্ষেপগুলো আশ্চর্যজনকভাবে অস্পষ্ট বা বিতর্কিত। বেশিরভাগ শিক্ষাবিদ বুঝতে পারছেন যে এগুলো এমন সমস্যা যা সত্যই কোনো অর্থবহ উপায়ে সমাধান করা সম্ভব নাও হতে পারে (কেউ কেউ মনে করেন কোনো সমস্যাই হবে না), বিশেষ করে আমাদের বৈশ্বিক অর্থনীতি, রাজনীতি এবং সমাজ ব্যবস্থা যেভাবে তৈরি।

ব্যবসায়ীরা তাদের শেয়ারহোল্ডারদের স্বার্থ রক্ষা এবং ত্রৈমাসিক আয় বাড়াতে ব্যস্ত, কোনো ধরনের নিয়ন্ত্রণের বিরুদ্ধে তারা কঠোরভাবে লবিং করছে; রাজনীতিবিদরা তাদের মূল সমর্থক বা কি-সাপোর্টারদের (ব্যবসা এবং অন্যান্য ব্লক) হাতে রাখতে ব্যস্ত, যাতে ক্ষমতা না হারান; বেসামরিক ও সামরিক প্রশাসন স্বল্পমেয়াদী সমস্যা নিয়ে ব্যস্ত থাকায় বড় ছবির দিকে নজর দিতে পারছে না; অন্যদিকে সাধারণ জনগণ অসচেতন এবং তারা যে আসল সমস্যাগুলোর মুখোমুখি হতে যাচ্ছে তা বুঝতে অক্ষম।

এসবের পরেও কিছু ফ্যাক্টর আছে, যা যদি ঠিকঠাক কাজ করে তবে আসন্ন পরিবর্তন মোকাবেলায় কাজে আসতে পারে।

ইউনিভার্সাল বেসিক ইনকাম বা সুরক্ষার অন্যান্য রূপ

অধিকাংশ অর্থনীতিবিদ (যদিও কেউ কেউ এই ধরনের পরিবর্তনের ঘোর বিরোধী) একমত বলে মনে হয় যে আমাদের ভবিষ্যৎ যদি রোবট প্রভুদের দখলে চলে যায়, তবে ইউনিভার্সাল বেসিক ইনকাম (UBI) বা সর্বজনীন আয় একমাত্র সুরক্ষা ব্যবস্থা যা অর্থনীতিকে সচল রাখবে।

UBI কী? সংক্ষেপে, আয়ের স্তর নির্বিশেষে দেশের সকল নাগরিককে নির্দিষ্ট সময় পর পর (মাসিক, সাপ্তাহিক ইত্যাদি) নির্দিষ্ট পরিমাণ টাকা দেওয়া হবে, এটাই UBI।

এটি কাজ করার জন্য, দেশগুলোকে এখনই UBI-র একটি কাঠামো তৈরি করতে হবে এবং এখন থেকেই UBI দেওয়া শুরু করতে হবে। ধীরে ধীরে, সরকার UBI-র পরিমাণ বাড়াতে পারে যাতে চাহিদা বজায় থাকে।

কিন্তু প্রশ্ন হলো, এত টাকা আসবে কোত্থেকে? বাংলাদেশের মতো দেশের জন্য এটি একটি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন, যেখানে কর-জিডিপি অনুপাত বিশ্বের অন্যতম সর্বনিম্ন।

উন্নত দেশগুলো এই পরিস্থিতিতে কিছু সুবিধা পেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন প্রেসিডেন্ট নির্বাচনের দৌড় থেকে ছিটকে পড়া প্রার্থী অ্যান্ড্রু ইয়াং এই ধরনের প্রোগ্রামে অর্থায়নের জন্য কিছু পদ্ধতির পরামর্শ দিয়েছিলেন।

তিনি তার ফ্রিডম ডিভিডেন্ডের (UBI-র একটি ফ্যান্সি নাম) অর্থায়নের জন্য মার্কিন শেয়ার বাজারে হওয়া প্রতিটি লেনদেনের ওপর নির্দিষ্ট পরিমাণ চার্জ করার পরামর্শ দিয়েছিলেন। এর ফলে প্রচুর পরিমাণ অর্থ সংগ্রহ করা যেত।

কিছু শিক্ষাবিদ আরেকটি পদ্ধতির পরামর্শ দিয়েছেন যে সরকারের উচিত ধীরে ধীরে অটোমেশনের কাজ করা কোম্পানিগুলোর শেয়ার কিনে তাদের মালিকানার অংশীদার হওয়া।

এর মানে হলো এই পরিবর্তনগুলো (অটোমেশন এবং অন্যান্য) থেকে আসা প্রবৃদ্ধি সরকারের বাজেটীয় উদ্যোগে অর্থায়ন করতে সাহায্য করবে।

ধরুন যদি অ্যালফাবেট ইনকর্পোরেটেডের স্টক বাংলাদেশ সরকার কিনে থাকে, তবে সেই কোম্পানি যদি নতুন নতুন প্রযুক্তি আনে যা বাজারকে আমূল বদলে দেয়, তবে তা বাংলাদেশ সরকারের জন্য সম্পদ তৈরি করবে, যা দিয়ে আবার এই অতিরিক্ত সম্পদ থেকে UBI-র মতো উদ্যোগের অর্থায়ন করা সম্ভব হবে।

তবে এর নিজস্ব কিছু ত্রুটি আছে। বেশিরভাগ দেশে পরিপক্ক শেয়ার বাজার নেই (যেমন বাংলাদেশ); অনেক কোম্পানি পাবলিকলি লিস্টেড নয় (সরকার এই কোম্পানিগুলোকে পাবলিকলি লিস্টেড হতে প্রভাবিত করার জন্য নীতিগত প্রণোদনা তৈরি করতে পারে); দেশের ব্যালেন্স শিটে অর্থবহ প্রভাব ফেলার জন্য যথেষ্ট স্টক কেনার মতো অর্থায়ন কীভাবে হবে তা নিয়ে প্রশ্ন আবার উঠবে; শেয়ার বাজারের অস্থিরতা করোনাভাইরাস মহামারীর মতো সংকটের সময়ে চরম সমস্যা তৈরি করতে পারে।

কেউ কেউ এমনকি সব ধরনের মাদক বৈধ করা এবং সেগুলোর ওপর ভ্যাট আরোপের মতো উপায়ও বাতলেছেন UBI-র অর্থায়নের জন্য (যা রাজনৈতিকভাবে কঠিন)।

আরও অনেক সৃজনশীল উপায়ও প্রস্তাব করা হয়েছে, যা কর কাঠামোর ফাঁকফোকর বন্ধ করতে এবং এই উদ্যোগগুলোতে অর্থায়ন করতে সাহায্য করবে। কিন্তু প্রশ্ন হলো, রাজনীতিবিদরা কি সত্যিই আগ্রহী?

কিছু অর্থনীতিবিদ এমনকি সত্যিকারের সার্বজনীন বা গ্লোবাল UBI তৈরির পরামর্শ দিয়েছেন। যেখানে কর কাঠামো পুরো বিশ্ব থেকে কর সংগ্রহ ও বন্টনের অনুমতি দেবে। অর্থাৎ, একটি বৈশ্বিক (যদিও বিভক্ত) কর সংস্থা বিশ্বজুড়ে কর সংগ্রহ করবে এবং বিশ্বের সব মানুষকে UBI প্রদান করবে।

কিন্তু এটি দিবা স্বপ্নের মতো এবং ঘটার সম্ভাবনা কম।

তাহলে প্রশ্ন থেকেই যায়, টাকা কীভাবে সংগ্রহ করা হবে? বাংলাদেশ, নাইজেরিয়া, নেপাল এবং এই ধরনের দেশগুলো তো এটি করতে বড় বাধার মুখে পড়বে।

উত্তরটা অস্পষ্ট এবং বিতর্ক ও জল্পনা-কল্পনার বিষয়। এবং আমরা শুধু আশা করতে পারি যে ওপরের স্তরের লোকেরা এই স্কিম অর্থায়নের কোনো উপায় বের করতে পারবেন।

UBI-র মতো অন্যান্য পদক্ষেপগুলোও সেই একই প্রশ্নের মুখোমুখি হবে: টাকা আসবে কোত্থেকে। এই উদ্যোগগুলোর অর্থায়নের প্রশ্নটিই হবে এদের চূড়ান্ত অগ্নিপরীক্ষা।

ভূ-রাজনৈতিক প্রতিযোগিতা

চীন এবং আমেরিকার বর্তমান ফাটল এবং অন্যান্য ভূ-রাজনৈতিক ফাটলগুলোর দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রভাব থাকবে।

প্রথমত, এই ফাটল দেশগুলোকে উদ্ভাবনের গতি বাড়াতে বাধ্য করবে। উদাহরণস্বরূপ, চীন এবং আমেরিকার মধ্যে ফাটল এই দেশগুলোকে প্রযুক্তিগত আধিপত্যের প্রতিযোগিতায় জড়িয়ে ফেলেছে।

চীন ইতিমধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিযোগিতায় শীর্ষ খেলোয়াড় হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে। চীনে, আপনি যদি বেইজিংয়ের রাস্তায় জে-ওয়াক করেন (ট্রাফিক আইন অমান্য করে রাস্তা পার হওয়া), তবে ফেস রিকগনিশন ক্যামেরা আপনাকে শনাক্ত করবে এবং সাথে সাথেই আপনার উইচ্যাট পে অ্যাকাউন্টে জরিমানা চার্জ করবে এবং টাকা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কেটে নেওয়া হবে।

একইভাবে, মার্কিন সরকারও তাদের কোম্পানিগুলোকে এই প্রতিযোগিতায় টিকে থাকার জন্য উৎসাহিত এবং অর্থায়ন করছে।

এই ধরনের প্রতিযোগিতার ফলে স্বল্প মেয়াদে আমাদের সামগ্রিক জীবনে অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আগমন দ্রুত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

তবে, এই ধরনের সংঘাত থেকে আমরা সম্পূর্ণ বিপরীত একটি প্রভাবও দেখতে পারি। চীন এবং আমেরিকা, আরও বেশি ভূ-রাজনৈতিক নিয়ন্ত্রণ পাওয়ার আশায়, বিনিময়ে কম প্রভাবশালী দেশগুলোর (যেমন বাংলাদেশ এবং ভিয়েতনাম) উন্নয়নে সাহায্য করবে।

এভাবে, যদিও এই ধরনের ভূ-রাজনৈতিক সংঘাতের কারণে অটোমেশনের গতি বাড়ার সম্ভাবনা রয়েছে, তবে দীর্ঘমেয়াদে এটি তুলনামূলকভাবে ছোট অর্থনীতির জন্য ইতিবাচক হতে পারে।

তবে, এর জন্য সেই দেশগুলোকে অত্যন্ত কৌশলী হতে হবে যারা এই সংঘাতের সুবিধা নিতে চায়।

সচেতনতা

যতটা সেকেলে মনে হোক না কেন, সচেতনতা হলো সেই চূড়ান্ত ফ্যাক্টর যা মানুষকে আসন্ন যেকোনো পরিবর্তন থেকে রক্ষা করবে, তা সে গ্লোবাল ওয়ার্মিং হোক, প্রাকৃতিক দুর্যোগ হোক বা অন্য কিছু।

সঠিক সচেতনতা ছাড়া, কোনো UBI বা অন্য কোনো পদক্ষেপ নেওয়া হবে না, অথবা নেওয়া হলেও তা খুব অল্প এবং খুব দেরিতে হবে।

মানুষকে আগামী দশকগুলোতে আসা পরিবর্তনগুলোর অনিবার্যতা বুঝতে হবে যাতে তারা আসন্ন পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত হতে পারে।

এবং যদি যথেষ্ট মানুষ পরিস্থিতি সম্পর্কে সচেতন হয়, তবে রাজনীতিবিদ, ব্যবসায়ী নেতা এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ব্লকগুলোকে তাদের নিজেদের স্বার্থ রক্ষার জন্যই কাজ করতে হবে।

তাই, আমাদের উচিত এই কথা ছড়িয়ে দেওয়া এবং নতুন রেনেসাঁ, পরবর্তী বড় জিনিস এবং সম্ভবত মানবতার শেষ মহান আবিষ্কারের অংশ হওয়া।

শেষ খেলা (The Endgame)

সব শেষ হয়ে যায়নি।

আসলে, যদি বিশ্ব নেতারা এবং সাধারণ মানুষ আসন্ন পরিবর্তনটি বুঝতে পারেন, তবে আমরা এমন একটি পৃথিবী পেতে পারি যেখানে প্রায় কাউকেই কাজ করতে হবে না এবং বিশ্বের প্রতিটি কোণ থেকে সবার মৌলিক চাহিদা এবং অন্যান্য দাবি পূরণ হবে।

কিন্তু এই পরিস্থিতিতে পৌঁছানোর জন্য, আমাদের অবশ্যই বর্তমানে আমরা যে পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছি তা পার করতে হবে। আর তাই, আমাদের এমনভাবে কাজ করতে হবে যাতে এই পরিবর্তনটি মসৃণ থাকে।

অন্যথায়, ভালো এবং কুৎসিত অর্থনৈতিক ও সামাজিক পরিস্থিতি আমাদের জন্য অপেক্ষা করছে। কিছু অর্থনীতিবিদ এমনও ভবিষ্যদ্বাণী করেন যে আমরা হয়তো প্রথমে খারাপ পরিস্থিতিতে পড়ব, তারপর কুৎসিত পরিস্থিতির দিকে যাব এবং শেষ পর্যন্ত হয়তো ভালো পরিস্থিতিতে পৌঁছাতে পারব।

আমাদের ভবিষ্যৎ যাই হোক না কেন, আমাদের এখনই প্রস্তুত হতে হবে।

সুন্দর পিচাই, জ্যাক মা, বিল গেটস, ইলন মাস্ক এবং আরও অনেকে ইতিমধ্যেই উল্লেখ করেছেন যে আমাদের হাতে যথেষ্ট সময় নেই, আমাদের প্রস্তুত হতে হবে। আমরা প্রস্তুত না হলে কী হবে তাও তারা বেশ পরিষ্কার করে দিয়েছেন।

পরিবর্তন, যতই ভয়ংকর মনে হোক না কেন, ধ্রুব সত্য। আমরা হয় মানিয়ে নিই, অথবা নিই না। যদি আমরা মানিয়ে না নিই, তবে যে ক্ষতি হবে তা হবে মারাত্মক।

এনওয়াইএসই-র ট্রেডিং ফ্লোর আমাদের সামনে কী আসছে তার একটি ভালো চিত্র তুলে ধরে।

আগে, ট্রেডাররা তাড়াহুড়ো করে ফোন করত এবং ট্রেড করত, এখন এটি মূলত একটি টিভি সেট, ট্রেডগুলো মূলত বটরাই করছে যারা অন্য বটদের সাথে ট্রেড করছে। এই বটগুলো নিজেদের প্রশিক্ষণ দিতে পারে, অসংখ্য ডেটা (সংবাদপত্রের নিবন্ধ, আর্থিক বিবরণী, টুইট, টিভি এবং অন্যান্য প্রোগ্রাম ইত্যাদি) ট্র্যাক করতে পারে এবং এমন দক্ষতার সাথে ট্রেড করতে পারে যা কোনো মানব ট্রেডার (বা ট্রেডারদের দল) আশা করতে পারে না।

এখন, ট্রেডাররা বিলুপ্ত হয়ে যায়নি, এবং বিলুপ্ত হবেও না, কিন্তু তাদের সংখ্যা মোটামুটি একই আছে। অথচ, এই প্রযুক্তির ব্যবহার সব জায়গায়।

হেজ ফান্ড, পেনশন ফান্ড, ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংক, ইনভেস্টমেন্ট অ্যাডভাইজরি কোম্পানি—সবাই এই বটগুলোর দিকে ঝুঁকেছে।

একইভাবে, এটি ভাবা বোকামি হবে যে অন্যান্য কাজ যা বিমূর্ত, জটিল, অস্পষ্ট, সৃজনশীল ইত্যাদি—সেগুলো যাবে না।

যদি এই লেখা থেকে আপনি মাত্র একটি জিনিসই পান, তবে তা হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন আমাদের সমাজের গভীরে প্রবেশ করবে, এবং আপনার আসন্ন পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত থাকা উচিত।

মেনে নিলাম, আমি অনেক কিছু অস্পষ্টভাবে বলেছি, লাইনের মাঝে মাঝে; প্রতিটি চাকরি কীভাবে প্রভাবিত হবে তা নির্দিষ্ট করে বলিনি; মাইক্রো-স্কেলের চেয়ে ম্যাক্রো স্কেলেই বেশি কথা বলেছি। সব কিছুর পর, আপনি সুনির্দিষ্টভাবে কী করতে পারেন? আপনি কীভাবে নিজের জন্য সেরা প্রস্তুতি নিতে পারেন?

এগুলো অন্য দিনের প্রশ্ন।

আরও প্রশ্ন আসতে পারে।

আমরা কি মহাকাশ ভ্রমণকারী জাতি হব? না কি আমরা নিজেদের দিকে তাকাতে শুরু করব, ভার্চুয়াল রিয়েলিটির মতো পরিবেশে আমাদের পুরো জীবন কাটিয়ে দেব? এআই সিঙ্গুলারিটি? বা সম্পূর্ণ অপ্রত্যাশিত কিছু (যেকোনো দিকে)?

কে জানে কী হতে চলেছে। আমরা ভবিষ্যৎ বলতে খুব একটা পটু নই। ১৫০ বছর আগে, মানুষ ভাবত আমরা কখনোই চাঁদে পৌঁছাতে পারব না অথচ পৃথিবীর কেন্দ্রে খনন করব। আমরা জানি কী হয়েছে। তাই আমাদের বর্তমানের ওপরই শক্তি ফোকাস করা উচিত।

বর্তমান করোনাভাইরাস মহামারীও একটি টিপিং পয়েন্ট হতে পারে, যার ফলে চাকরি হ্রাস পেতে পারে, বিশেষ করে কর্পোরেট লিডাররা বুঝতে পারার পর যে তারা কত বড় গর্তে আছেন। দীর্ঘমেয়াদী খরচ বাঁচানোর জন্য তারা আগ্রাসীভাবে অটোমেশনের সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।

আমি ব্যক্তিগতভাবে খুব উত্তেজিত এটা দেখার জন্য যে এর পরে কী আসে। যদি কিছু হয়, তবে এগুলো উত্তেজনার সময়।

আপাতত, আমি কেবল একটি কথাই ভাবতে পারি, প্রতিস্থাপিত না হয়ে অবসরে যাওয়ার জন্য শুভকামনা (আমার এবং আপনার জন্য)! :)